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自我挑戰組

找工作期間不要讓自己太廢系列 第 35

DAY 35 Amazon Q Business

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Amazon Q Business

  • 給員工的fully managed Gen-AI助理
  • 一個完全根據公司knowledge與data運作的Gen-AI助理
  • 可以做提交休假申請、發送會議邀請、回答問題、提供摘要等
  • 由Amazon Bedrock建立(無法選擇FM的類型)
  • 類似於RAG,Amazon Q Business會根據公司文件內容來回應
  • data connectors(fully managed RAG)
    包含40種以上企業資料來源,並且資料存於Amazon S3、RDS、Aurora、WorkDocs(存文件)等
    非AWS data sources有Microsoft 365、Salesforce、GDrive、Gmail、Slack、SharePoint等
    Amazon Q Business整合以上資料來源並透過data connectors進行爬取
  • plugins(外掛程式,與第三方服務互動)
    ex:Jira、ServiceNow、Zendesk、Salesforce等
    可以透過Amazon Q Business創建或移動資料
    自訂plugins,透過API連接至任何第三方應用程式
  • 要如何存取Amazon Q Business
    IAM Identity Center,確保使用者接收的回應只能由其有權限存取的文件產生
    IAM Identity Center可與external Identity Providers(IdP)整合,ex:Google、Microsoft登入
  • admin controls
    控制並依照需求自訂回應內容
    作用類似於Guardrails
    封鎖特定主題或詞彙、只能使用內部資料進行回應
    global controls和topic-level controls(可設定更細緻的規則)

Amazon Q Apps(Q Business的一部分)

  • 不需要寫程式碼,使用nature language即可建立GenAI app,
  • 在Amazon Q Apps Create中,給予特定prompt描述想要哪種類型的app

Amazon Q Developer

  • 回答有關AWS文件、服務選擇、AWS帳戶資源的問題
  • 建議可執行的CLI(命令列介面)指令以修改帳戶設定
  • 協助進行帳單分析、錯誤排除與問題診斷
  • 協助開發新應用程式的AI,支援多種程式語言(類似GitHub Copilot)
  • 具備軟體代理功能,可實作功能、產生文件並啟動新專案
  • 可與IDE整合,協助軟體開發需求(VScode、JETBRAINS)、回答有關AWS開發問題、程式碼自動補全與產生功能、code弱點掃描、除錯、最佳化與改進建議

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