AWS AI Managed Services

• 是針對各種任務預 pre-trained的ML服務
• 用於文字與文件處理: Amazon Comprehend、Amazon Translate、Amazon Textract
• 影像辨識: Amazon Rekognition
• 搜尋服務: Amazon Kendra
• 聊天機器人: Amazon Lex
• 語音合成與語音轉文字: Amazon Polly、Amazon Transcribe
• 推薦系統: Amazon Personalize
• 全面機器學習開發: Amazon SageMaker

Amazon Comprehend

• 用於NLP的服務
• 完全managed且serverless架構
• 提取關鍵詞、地點、人物、品牌或事件，並判斷文字的情緒傾向(正面或負面)
• 透過tokenization與part of speech tagging解析文字，也能自動依照主題整理多個文字檔案
• ex: 分析客戶互動，找出導致正面或負面體驗的因素；自動建立並依主題分組的文章
• 進階功能 - Custom Classification(自訂分類)
  自行定義如何分類文件，支援多種檔案格式(文字檔、PDF、Word、影像)
  支援real-time analysis(單個文件)與asynchronous analysis(多個文件處理in batch way)
  1. 先建立訓練資料並上傳至Amazon S3
  2. Comprehend自動建立並訓練Custom Classifier model
  3. 模型便能辨識文件屬於哪一類別
• 內建功能 - Named Entity Recognition(NER)
  從文字中擷取預先定義的通用實體，例如人物、地點、組織、日期以及其他標準類別
  ex: 一段文字有部分被劃線標註，NER可以識別出人名是人物、7/31是日期
• Custom Entity Recognition
  針對特定業務需求訓練模型，用來辨識自訂名詞或關鍵片語
  ex: 模型在文件中能擷取其中的"保單號碼"或與"客戶升級處理"相關的字詞
  需要事先準備範例文件並提供要搜尋的實體清單給Comprehend
  也支援real-time analysis與asynchronous analysis

用於NLP的服務在進行模型訓練後，具備文字分析、Custom Classification、NER、Custom Entity Recognition

Amazon Translate

• 語言翻譯服務，能夠協助將內容本地化，例如將網站或應用程式翻譯成多種語言

Amazon Textract

• 從任何掃描文件中擷取文字、手寫內容與資料的服務
• ex:上傳駕照，Textract會自動分析其中的資訊，並將結果以資料格式輸出，如出生日期、文件編號等
• 支援tables與forms、PDF、images等