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OWL:英文聽說讀寫教學平台——從語料研究到生成式 AI 的教學實踐

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🦉 OWL:英文聽說讀寫教學平台——從語料研究到生成式 AI 的教學實踐

TL;DR
OWL(Oral–Writing–Listening–Reading)英文聽說讀寫教學平台,據 2025 年中技社 AI 創意競賽名單顯示,由 清華大學張俊盛教授(Prof. Chun-Shen Chang)蕭若綺老師 帶領團隊共同研發。
該系統延續張教授長年在 LinggleWriteAhead 等英文寫作輔助工具的技術底層,結合 生成式 AI、語料庫分析與課堂應用設計,目標是建立可自動診斷、即時回饋、並支援課堂任務化的「AI 英語學習教學平台」。


一、研究背景:從語料庫到教學現場

長久以來,台灣英語學習的挑戰在於「會考不會用」。
學生在閱讀與寫作上表現尚可,但在口說、聽力與篇章組織上仍存在落差。
教師面臨的困難是如何將 AI、語料庫與課堂任務結合,讓學生能即時獲得回饋。

張俊盛教授過去十多年帶領團隊研發了:

這些工具利用大規模語料庫(corpus)與機器學習演算法,
協助使用者即時判斷英文搭配詞、句法結構與語篇連貫性。
OWL 平台正是在這條研究脈絡上進一步延伸,
結合生成式 AI 生成反饋(feedback generation),
將寫作、聽力、口語、閱讀整合為「四技能一體化」的智能教學系統。


二、OWL 平台的系統架構

模組層級 功能 技術基礎
🎧 Listening AI 自動摘要、重點關鍵字擷取、語意理解分析 Whisper + BERT-based summarizer
🗣 Speaking 口語錄音後 AI 給予 fluency、pronunciation、coherence 評分 ASR + Prosody Analysis + GPT-based feedback
✍ Writing 寫作句法、搭配詞、篇章連貫度分析 Linggle Corpus + Syntax Parser + GPT Rewrite
📖 Reading 自動生成理解測驗與關鍵字訓練 RAG + Passage QA Generator
💬 Feedback 生成式 AI 提供個別化學習回饋 GPT-4 / Claude + Rule-based templates
📊 Analytics CEFR 等級對齊,追蹤四項技能進展 CEFR classifier + Data Visualization

三、學術與競賽脈絡

2025 年的 中技社 AI 創意競賽 成果名單中,
OWL 英文聽說讀寫教學平台」團隊由張俊盛與蕭若綺老師帶領,
作品以「生成式 AI 導入語言學習評估」為主軸,
獲得獎項。

這並非單一競賽作品,而是延續張教授實驗室在
教育科技(EdTech) × 語料學(Corpus Linguistics) × 生成式 AI 的研究成果。
張教授過去在訪談中指出:

「AI 應該成為老師的第二助手,而不是評分機器。」
——《遠見雜誌》,〈雙語教育不只有母語+英語,更要懂 AI 語〉
🔗 https://www.gvm.com.tw/article/116718

此理念正是 OWL 平台的精神基礎:
讓 AI 幫助教師做「即時診斷與教學回饋」,
同時提升學生的「語言產出品質」與「自我修正能力」。


四、技術與應用創新

  1. 語料+生成式 AI 雙引擎

    • 系統同時使用大規模語料比對與 GPT 類生成模型,
      在提供錯誤改寫建議時,也會附上語料依據。
      這種「可解釋 AI(Explainable AI)」模式增強了教師與學生信任感。
  2. 課堂任務化(Task-based Learning Integration)

    • OWL 提供「聽–說–讀–寫」整合任務模板,
      例如:聽一段 TED Talk → 口語摘要 → AI 生成重點回饋 → 撰寫反思短文。
  3. 自適性學習(Adaptive Learning)

    • 系統根據 CEFR 等級自動調整題目難度與回饋語氣,
      教師可追蹤學生語言指標成長曲線。
  4. 學習數據治理(Data Ethics)

    • 教育資料經匿名化處理,符合教育部資安規範;
      學生語音樣本僅用於個別分析與模型優化。

五、教學示例

任務名稱:Climate Change and Youth
流程
1️⃣ 學生聽一段 90 秒短講 → AI 自動產生關鍵詞與摘要。
2️⃣ 學生口說回應(1 分鐘)→ AI 分析語速、重音、語意一致性。
3️⃣ 學生撰寫一篇 150 字短文 → AI 生成句法建議與搭配詞改進。
4️⃣ 教師檢視儀表板 → 分析全班「語篇連貫性」與「搭配詞多樣性」指標。

這樣的流程將「生成式 AI」從輔助工具轉化為教學夥伴,
同時保留教師在設計與引導上的主導角色。


六、結語:從學術到應用的良性循環

OWL 平台的出現,代表一種新的教育趨勢——
學術研究不只是發表論文,而是能落地為教學工具的技術轉譯

張俊盛教授與蕭若綺老師的合作,展現了
「語料 × AI × 教學法」的融合實力。
這也呼應一句話:

「靈感是起點,學術是根基,落地才是成就。」

AI 不再只是語言考試的輔助,而是教育現場的共同設計者。
當教師與學生都能與 AI 對話,
英語學習也將不再只是背誦,而是一場真正的互動。


📚 參考資料與來源


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