昨天完成了 AI App 的基本架構，但在串接 OpenAI API 時遇到了：

• 伺服器錯誤（500 error）
• API 額度不足（429 error）
• AI 無法正常回覆

所以今天的目標是：

• 解決 OpenAI API 串接問題
• 讓 AI 回覆更像真人
• 嘗試使用 Prompt Engineering 改變 AI 的語氣

希望最後可以讓我的 App 不只是「會回答」，而是一個有溫度的照護助手！

開發過程

1. 嘗試解決 OpenAI API 問題：

429 You have no credits remaining

代表 API 沒有使用額度。
我先嘗試尋找替代方案，改使用 Google Gemini API。

2. 嘗試串接 Gemini API
   我先安裝 Gemini 套件：

npm install @google/genai

並修改後端程式，改成使用 Gemini 模型。
但是過程中遇到了不同錯誤：
模型不存在
一開始使用：
gemini-2.5-flash
結果發現模型已經不開放使用。
後來嘗試修改模型名稱，但又遇到：
model is not found
代表模型名稱或 API 版本不符合。
免費額度限制
最後成功連接到 Gemini API，但又遇到：
Quota exceeded
原因是免費使用額度不足，導致 API 無法回覆。

解決方式

因為目前重點是完成 App 的互動流程，所以我先把 AI 回覆功能改成：

• 使用程式判斷使用者輸入內容

• 回傳符合照護情境的回答
  例如：
  使用者輸入：我今天很累
  AI 回覆：你辛苦了🥺 先休息一下也沒關係，我在這裡陪你。

  使用者輸入：我很難過
  AI 回覆：抱抱你，我會在這裡聽你說，不用一個人承受。

我如何使用 ChatGPT 協助除錯？

遇到錯誤時，把問題拆開詢問：
例如：

1. 先提供錯誤訊息
   我會貼：

429 quota exceeded

詢問：這個錯誤代表什麼？我要怎麼解決？

ChatGPT 幫我判斷：不是程式錯誤，而是 API 額度問題。

2. 貼上程式碼請它檢查
   例如：
   我的 server.js 為什麼按送出沒有反應？

ChatGPT 會協助檢查：

• 前端是否成功傳送
• 後端是否收到資料
• API 是否回傳結果

3. 請 ChatGPT 提供簡單版本
   因為我是第一次製作 AI App，所以我請 ChatGPT 幫我先做一個不用 API 也能運作的版本

讓我先理解：
「使用者輸入 → 程式判斷 → 回覆」這個完整流程。

今天學到的事情

今天最大的收穫是學會：

• Debug 的方法
• 遇到問題時，不是一直修改程式，而是先確認：
  • 前端有沒有送出資料？
  • 後端有沒有收到資料？
  • API 有沒有正常回應？
• 另外發現：
  AI App 不一定只能依靠大型模型。
  即使沒有 API，也可以先透過：
  • 規則判斷
  • Prompt 設計
  • 回覆邏輯
    打造出有互動感的產品。

Day 5 預告｜Prompt 進階（角色設定）

今天我讓 AI 開始有「照護感」。
下一步，我希望讓 AI 不只是回覆文字，而是真的像一位照護助手。
Day 5 將嘗試角色設定（Role Prompt）
例如：

你是一個照護助理，你的任務是陪伴使用者，用溫暖、有同理心的方式回答問題。
目標：

• 固定 AI 的角色
• 控制 AI 的語氣
  讓回覆更符合「AI 照護小幫手」的定位