前幾天我已經完成了兩件事：

• 使用者的吃藥紀錄可以寫進 SQLite。
• 也可以從 SQLite 查詢資料。

但我發現，這兩個功能其實還是分開的。

如果今天使用者問：

今天吃藥了嗎？

程式雖然查得到資料，但 ChatGPT 並不知道要去查資料庫，還是只會回覆預設內容。
所以今天做的事情，就是把 AI 和資料庫真正串起來。
我的做法是先讓 ChatGPT 判斷使用者的問題，再決定要不要呼叫查詢 Function。

如果判斷這是一個查詢問題，就會執行：

getTodayMedicineRecord()

Function 會到 SQLite 查詢今天的吃藥紀錄，再把查詢結果交回給 ChatGPT。

整個流程變成：

使用者提問
↓
ChatGPT 判斷需求
↓
查詢 SQLite
↓
取得資料
↓
整理成自然語言回答

今天最大的收穫，不是多寫了一個 Function，而是開始理解 AI 並不是直接知道答案。
很多時候，AI 只是負責理解問題，而真正的答案還是來自資料庫。

今天完成：

• 將 ChatGPT 和 SQLite 串接
• AI 根據問題決定是否查詢資料
• 將查詢結果交給 AI 回覆
• 完成 AI × Database 的整合流程

做到今天，我開始比較理解 AI Agent 的運作方式。
真正重要的不是讓 AI 回答，而是讓 AI 知道
什麼時候該查資料、該查哪裡，再把結果整理給使用者。

Day 15 預告：優化回答（自然語言）

目前系統已可以根據資料回答問題
明天想試著讓 ChatGPT 回覆得更自然，不只是回答「有」或「沒有」，而是像聊天一樣，把資料整理成更容易理解的內容。