前幾天已經把吃藥紀錄成功寫進 SQLite，今天終於要開始「把資料找回來」。
以前我只能把資料存起來，但如果使用者問：
今天吃藥了嗎？
系統還不知道要去哪裡找答案。
所以今天的目標就是讓 ChatGPT 能夠查詢資料庫，而不是只回答固定的內容。

一開始我先問 AI：

「我現在已經把資料存進 SQLite 了，要怎麼查詢今天有沒有吃藥？」
AI 告訴我，查詢的流程和新增資料很像，一樣可以寫成一個 Function。

例如建立一個查詢功能：
getTodayMedicineRecord()

當使用者輸入：
今天吃藥了嗎？
--> 系統會先判斷這是一個查詢需求，再呼叫查詢 Function，到 SQLite 尋找今天的吃藥紀錄。

整個流程變成：

↓
ChatGPT 判斷需求
↓
呼叫查詢 Function
↓
SQLite 查詢資料
↓
回傳結果

我也問 AI：
「如果今天沒有任何紀錄，要怎麼回答比較好？」
AI 建議不要直接回傳錯誤，而是根據查詢結果回覆不同內容。

例如：
如果找到資料：
今天有吃藥，已經幫你確認囉！💊

如果沒有找到：
今天還沒有吃藥紀錄，記得按時服藥喔！
這樣使用者不用自己查看資料庫，只要用自然語言提問，就能得到答案。

今天完成：

• 建立查詢資料 Function
• 從 SQLite 查詢吃藥紀錄
• 根據查詢結果回覆不同內容
• 串接 ChatGPT、Function 和 SQLite
• 完成「存資料 → 查資料」的完整流程

做到今天，我開始發現 AI 助手越來越像真正的助手。
它不只是記住我說過的話，而是可以根據我的問題，到資料庫尋找答案，再把結果整理後回覆給我。
這也是 AI Agent 很重要的一個概念：不是憑空回答，而是根據資料做出回應。

Day 14 預告：ChatGPT 會翻資料庫了！AI × SQLite 整合

使用者提問 → ChatGPT 判斷 → 查詢 SQLite → 回答結果
前幾天已經完成資料寫入和查詢，明天要把 ChatGPT 和 SQLite 真正串接起來。
讓 AI 不只是回答固定內容，而是根據資料庫中的紀錄，找出正確答案後再回覆使用者。