前面幾天我們已經認識 Claude Code CLI 的基本操作，但如果只是每次都重新告訴 AI「我的專案是什麼、使用什麼技術、程式放在哪裡」，開發效率就會大打折扣。因此，如何讓 Claude Code CLI 理解專案 Context（上下文），以及如何保留重要的專案規則，就成為 AI 輔助開發非常重要的一環。

所謂 Context，可以簡單理解成「AI 在執行任務時所知道的專案背景」。例如專案使用 React 還是 Vue、後端使用 Node.js 還是 Python、資料庫是哪一種、程式碼放在哪些目錄，以及專案有哪些開發規範。Context 越完整，AI 就越能根據實際專案情況做出正確的判斷，而不是每次都從零開始猜測。

在 Claude Code 的工作流程中，專案中的說明文件可以扮演非常重要的角色。例如可以在專案中建立 CLAUDE.md，將專案架構、開發規範、常用指令、程式碼風格與重要注意事項寫進去。當 Claude Code 開始工作時，就能參考這些資訊，快速了解「這個專案應該怎麼做」。

例如可以在 CLAUDE.md 中記錄：「後端使用 Spring Boot」、「資料庫使用 MySQL」、「API 必須遵循 RESTful 設計」、「修改程式後需要執行測試」等規則。如此一來，之後每次請 Claude Code 新增功能時，就不需要重複說明相同資訊。

除了專案層級的 Context，也可以透過不同層級的設定與文件，建立更完整的開發規範。這些資訊就像是交給 AI 的「專案說明書」，讓它在執行任務時有明確的依據。

不過，Context 並不是越多越好。如果把大量無關資訊全部塞給 AI，反而可能增加理解成本。因此，好的 Context 應該清楚、精簡，而且與目前專案高度相關。特別是重要規則、限制條件與常用工作流程，更值得優先整理。

可以把 Claude Code 的 Context 想像成一位新進工程師加入團隊：如果只告訴他「幫我寫程式」，他需要花很多時間摸索；如果提供完整的專案文件、開發規範與工作方式，他就能更快進入狀況。

因此，使用 Claude Code CLI 的進階技巧，不只是學會下指令，而是學會「如何提供正確的 Context」。當 AI 越了解你的專案，就越能成為真正可靠的開發夥伴。好的 Context，是 AI 寫出好程式的重要基礎。