今天的主題是：
NLP → 結構化
前幾天我已經可以讓系統記住對話，也可以把部分內容存進 records。
但我發現現在的資料還不夠完整。

例如我輸入：

我今天頭很痛
系統雖然知道裡面有「痛」，但如果只存 action，之後要查詢詳細紀錄會很麻煩。

所以今天我問 AI：

「我現在的 records 要怎麼把使用者說的話整理成 JSON？而且不要把我前幾天的功能刪掉。」
AI 先解釋不需要真的重新接 API，可以先用程式裡的判斷方式模擬 NLP。

我原本的資料大概只有：

{
  "time": "...",
  "action": "身體不適"
}

今天把它改成：

{
  "time": "...",
  "action": "身體不適",
  "content": "我今天頭很痛"
}

其中：

• time：紀錄建立的時間
• action：系統判斷這句話屬於什麼類型
• content：使用者原本說的話

我也問 AI：

「我看不懂，要怎麼改我現在的 server.js？」
因為我不想直接整份程式重寫，怕把前幾天做好的東西弄不見。
最後我只修改原本存資料的部分，加上 content，讓系統在判斷完使用者的話之後，把完整內容一起存進 records。

測試時輸入：

我今天有點不舒服
再輸入「查看」，就可以看到整理好的 JSON 資料。

今天完成：

• 把使用者輸入轉成結構化資料
• 增加 content 欄位
• 保留 Day6、Day7 原本的功能
• 開始讓資料可以被後續查詢

了解 NLP → 結構化

簡單來說，就是：
人講一句話 → 系統理解關鍵內容 → 整理成固定格式 → 存進資料
這樣之後才有辦法讓 AI 根據以前的紀錄進行查詢和分析。

Day 10 預告

使用者講話 → AI 判斷 → 呼叫功能
前面幾天我已經完成：

• 使用者輸入文字
• 對話記憶
• records 資料紀錄
• 把文字整理成 JSON

明天要再往前一步。
讓系統不只是「看懂使用者說什麼」，而是可以根據使用者的意思，決定要執行哪一個功能。

成果！