昨天完成了 AI App 的基本架構，但在串接 OpenAI API 時遇到了：

• 伺服器錯誤（500 error）
• API 額度不足（429 error）
• AI 無法正常回覆
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  所以今天的目標是：
• 解決 OpenAI API 串接問題
• 讓 AI 回覆更像真人
• 嘗試使用 Prompt Engineering 改變 AI 的語氣
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  希望最後可以讓我的 App 不只是「會回答」，而是一個有溫度的照護助手！
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開發過程

1. 嘗試解決 OpenAI API 問題：

429 You have no credits remaining

代表 API 沒有使用額度。
我先嘗試尋找替代方案，改使用 Google Gemini API。
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2. 嘗試串接 Gemini API
我先安裝 Gemini 套件：

npm install @google/genai

並修改後端程式，改成使用 Gemini 模型。
但是過程中遇到了不同錯誤：
模型不存在
一開始使用：
gemini-2.5-flash
結果發現模型已經不開放使用。
後來嘗試修改模型名稱，但又遇到：
model is not found
代表模型名稱或 API 版本不符合。
免費額度限制
最後成功連接到 Gemini API，但又遇到：
Quota exceeded
原因是免費使用額度不足，導致 API 無法回覆。
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解決方式

因為目前重點是完成 App 的互動流程，所以我先把 AI 回覆功能改成：

• 使用程式判斷使用者輸入內容
• 回傳符合照護情境的回答
  例如：
  使用者輸入：我今天很累
  AI 回覆：你辛苦了🥺 先休息一下也沒關係，我在這裡陪你。
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  使用者輸入：我很難過
  AI 回覆：抱抱你，我會在這裡聽你說，不用一個人承受。
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我如何使用 ChatGPT 協助除錯？

遇到錯誤時，把問題拆開詢問：
例如：

1. 先提供錯誤訊息
   我會貼：

429 quota exceeded

詢問：這個錯誤代表什麼？我要怎麼解決？
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ChatGPT 幫我判斷：不是程式錯誤，而是 API 額度問題。
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2. 貼上程式碼請它檢查
例如：
我的 server.js 為什麼按送出沒有反應？
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ChatGPT 會協助檢查：

• 前端是否成功傳送
• 後端是否收到資料
• API 是否回傳結果
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3. 請 ChatGPT 提供簡單版本
   因為我是第一次製作 AI App，所以我請 ChatGPT 幫我先做一個不用 API 也能運作的版本
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   讓我先理解：
   「使用者輸入 → 程式判斷 → 回覆」這個完整流程。
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今天學到的事情

今天最大的收穫是學會：

• Debug 的方法
• 遇到問題時，不是一直修改程式，而是先確認：
  • 前端有沒有送出資料？
  • 後端有沒有收到資料？
  • API 有沒有正常回應？
• 另外發現：
  AI App 不一定只能依靠大型模型。
  即使沒有 API，也可以先透過：
  • 規則判斷
  • Prompt 設計
  • 回覆邏輯
    打造出有互動感的產品。
    ​

Day 5 預告｜Prompt 進階（角色設定）

今天我讓 AI 開始有「照護感」。
下一步，我希望讓 AI 不只是回覆文字，而是真的像一位照護助手。
Day 5 將嘗試角色設定（Role Prompt）
例如：

你是一個照護助理，你的任務是陪伴使用者，用溫暖、有同理心的方式回答問題。
目標：

• 固定 AI 的角色
• 控制 AI 的語氣
  讓回覆更符合「AI 照護小幫手」的定位