終於講完了核心簡報生成部分，接下來是圍繞在簡報平台搭建的輔助功能。第一個重點就是素材庫，因為素材是在大綱、風格、模型外，對簡報影響最重要的部分，有了豐富的素材資源，才有好的內容呈現。

素材庫在設計時參考了NotebookLM，我希望能最大一次性丟入200份資源(文字、圖片、錄音、簡報、PDF、網頁...)，由AI/演算法自動整理，選擇某一頁大綱最需要的資源，作為生成內容的參考。

具體的檢索方式之後的章節會介紹，這邊先著重在資料的取得。除了使用者自行上傳外，我希望平台本身具備自動搜尋功能，能夠在僅僅輸入簡報目的的情況，就能產出完整簡報。所以設計上有串接web search, web fetch工具:

• web search: 使用關鍵字搜尋資料，工具背後串接LLM API官方提供的web search tool
• web fetch: 直接抓取目標URL網址的網頁，背後串接Jina Reader API，靜態/JS動態網頁都可以抓，並且自動整理適合AI閱讀的摘要

搜尋	爬蟲

善用搜尋、爬蟲兩個工具，就能快速匯入想要的資源。大範圍找資料用搜尋、爬取Github專案細節、特定活動網頁用爬蟲，就可以把資料匯入，系統會用Markdown儲存摘要，在生成簡報時再決定是否參考。

素材的多少很大程度影響簡報能使用的內容，所以多塞一些資料，讓模型慢慢挑選，生成的簡報品質會比較好。