今天介紹什麼指令

1. /context（脈絡用量）：這次和 AI 的對話中，AI 還有多少腦容量可以記憶。
2. /model（模型切換）：要選快速回答的 Flash 模型，還是思考的 Pro 模型
3. /effort（思考強度調整）：決定模型在回答前要「直覺秒回（low）」還是「展開深度思考鏈、反覆自我推演驗證（high）」。

為什麼要用這些指令

1. /context（脈絡用量）：人類要記的資訊太多的話，容易忘東忘西，大語言模型（LLM）也是一樣，如果讓 LLM 記住太多內容，他會越來越難專心在你的命令，所以我們要隨時注意這次對話的用量，一般來說大概用到 70% 就要清除或壓縮
2. /model（模型切換）：現在 Token 越來越貴，不然要切換這次任務使用的模型，讓貴的模型做要探索的事，便宜的模型做明確的事
3. /effort（思考強度調整）：跟人類一樣，做事情前要靈光一閃就做事情，還是深思熟慮後再做，當然讓 LLM 想久一點也會讓要付的錢變多

脈絡結構與算力矩陣長怎樣

1. 脈絡空間（Context Window）的組成結構

當你在 Antigravity CLI 中與 AI 代理對話時，每次發送請求所消耗的 Tokens 並非只有你打的那行字，而是由以下四大區塊組成：

1. 系統基底提示詞 System Prompt 與 Tools Schema 定義（寫死在 Hermes 內的東西）
2. 專案規範與規則 rules.md 與 GEMINI.md（你自己寫的東西）
3. 已載入技能手冊 SKILL.md 執行規範（你自己或別人寫的東西）
4. 歷史對話與工具執行結果，輪次越多佔比越大

2. 模型選擇與思考強度

Antigravity CLI 支援動態調整模型版本與思考層級：

1. 模型規格選擇 (/model)：決定神經網路的基本參數量與理解能力上限。
   1. Gemini 3.7 Flash：極速回應、省成本，適用小修改
   2. Gemini 3.1 Pro：深度邏輯長鏈推理，適用大架構（所以我說那個 3.5 Pro...）
2. 思考強度調配 (/effort)：決定模型在輸出最終答案前，要在「內在思考鏈」中反覆自我驗證幾次。
   1. low：極簡思考，想到就做
   2. medium：標準推理 (預設)，想一下再做
   3. high：深度思考，想十下後再做

終端機實作

1. /context：顯示脈絡用量

在終端機中直接輸入：

/context

終端機實際輸出示範

◉ ◉ ◉ ◉ ◉      Gemini 3.7 Flash (High) · 225.1k/1.0M tokens
◉ ◉ ◉ ◉ ◉       (21.5%)
◉ ◉ ◉ □ □       Token usage by category
□ □ □ □ □      ◉ User messages: 149 tokens (0.0%)
□ □ □ □ □      ◉ Agent responses: 116.0k tokens (11.1%)
□ □ □ □ □      ◉ Tool calls: 85.5k tokens (8.2%)
□ □ □ □ □      ⛁ System prompt: 6.5k tokens (0.6%)
□ □ □ □ □      ⛁ System tools: 13.7k tokens (1.3%)
□ □ □ □ □      ⛁ Skills: 2.6k tokens (0.3%)
□ □ □ □ □      ⛁ Subagents: 653 tokens (0.1%)
□ □ □ □ □      □ Free space: 823.5k (78.5%)

這能讓你一眼看清到底是哪份規則或對話歷史佔用了大量脈絡。

2. /model：模型切換

指令語法：

/model

顯示樣式（沒錯，輸入 /model 也是能同時調整/effort）

Switch Model

> Gemini 3.7 Flash             (current)
  Gemini 3.6 Flash
  Gemini 3.5 Flash
  Gemini 3.1 Pro
  Claude Sonnet 4.6 (Thinking)
  Claude Opus 4.6 (Thinking)
  GPT-OSS 120B (Medium)

  Effort  ◂        ●━━━━━━━━━━━━━━●━━━━━━━━━━━━━━◉        ▸
                  low          medium          high
            Deepest reasoning for complex problems — slower but strongest

Keyboard: ↑/↓ Navigate  ←/→ Effort  enter Select  esc Go Back

3. /effort：思考強度調整

指令語法：

/effort

顯示樣式

Set Effort

  ◂        ●━━━━━━━━━━━━━━●━━━━━━━━━━━━━━◉        ▸
          low          medium          high
    Deepest reasoning for complex problems — slower but strongest  (current)

Keyboard: ←/→ Effort  enter Select  esc Go Back