前端三分鐘 X 要轉職養豬還是做被取代的工程師?用 Google AI 打造我的 AI 雙刀流自動化工作流系列
你有沒有發現,每天進辦公室打卡那一刻,大家就自動開啟「演員模式」?
老闆開會講廢話要點頭笑、社群貼文要維持完美人設、連寫 Code 都要裝作自己對那個無聊的 CRUD 充滿熱情。榮格分析師詹姆斯.霍利斯(James Hollis)在《中年之路》說得極其精闢:我們前半生都在維持一個「借來的自己」(人格面具,Persona)。
但既然上班都是演戲,為什麼不把「演戲」這套流程腳本化?
就像現在在 FB、IG 還有 Threads 上爆紅的新一代智慧豬農,他們早已不再像傳統豬農那樣每天親自鏟屎演苦力;他們把溫濕度調節、餵食與豬隻健康辨識交給 IoT 與 AI Agent,省下時間專心拍短影音當自媒體網紅。
在傳統演戲模式下,我們靠人工寫 Code、傳統鏟屎,純粹是用體力去維持這副 Persona,最後只會落得精神耗竭與靈魂空洞;而換成 AI 雙刀流產線後,透過 agy CLI 跑 Agent 與智慧養殖,將這些重複性的表演完全自動化,我們才能真正奪回注意力,踏上個體化的旅程。
我們要做的,就是把這些「職場假面劇」徹底流程化!
要擺脫重複性認知勞動(Cognitive Tax),我們直接用 Google agy CLI 搭配 MCP (Model Context Protocol) 建立自動化腳本,把那些「看起來很忙、很專業」的假面工作全盤外包:
每次開 PR 都要手動貼 PR Template、寫一大堆 Description、附上測試報告,還要人工把 Code Review 建議逐條回覆?別自己演苦力:
agy CLI 掛載 gh-pull-request 等發 PR 專用 Skill,並自動載入專案內標準的 .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md。AI 自動分析當前 Branch 的 Git Commit 變更與 Vitest 測試結果,將變更動機、架構影響精準填入 Template 中,一鍵完成專業的 PR 建立與 Description 寫入。經營技術品牌或公司內部週報,每次都要寫得又打動人又符合 SEO?
agy CLI 結合 Gemini 200 萬 Token 的長上下文,輸入關鍵構想後自動調用 anthropic frontend design skill,產出符合現代美學的 Web Component 排版,並自動完成 SEO/AIO 關鍵字佈局。| 職場面具(假我演出) | agy CLI + MCP 自動化外包方案 | 買回的時間與個體化(真我) |
|---|---|---|
| 手寫 PR Description 與人工 Review 攻防 | 載入 PR Skill + Template 自動發 PR,Agent 審評後將 Review 結果同步注入 PR Description 與 Comment | 擺脫工程奴隸,專注於更高階的系統架構與策略決策。 |
| 手調 CSS 跑版與 WCAG 檢測 | 載入 anthropic frontend design skill 改寫 Tailwind & ESM 動態載入 | 釋放被細節磨損的注意力,拿去探索智慧養殖、水族生態或財經研究。 |
| 撰寫落落長的會議紀錄與週報 | 利用 Gemini 長文本 Prompt 自動生成結構化文件與週報 | 每天買回 15 分鐘「Zero Prompt Time」,獨處傾聽內心真正的聲音。 |
莊子筆下那棵因材質不合木匠心意而免於被砍伐的「無用之木」,或是舊金山陡坡上那棵因長得太過扭曲而逃過砍伐的百年紅杉,都給了我們啟示:它們之所以存活,是因為長成了一個無法被主流體系度量、無法被輕易占有的形狀。
當 AI 把寫 Code 和做內容的門檻降到最低,我們不必再靠「完美維持工程師面具」來證明自己。當 AI 處理「完美」,我們負責「完整」。
如果你覺得上班演戲演到很累,今天就開始嘗試這三個「下船」步驟:
與其繼續在組織裡手動演戲、演到被 AI 取代,不如今天就裝上 agy CLI,把演戲的工作交給 Google AI,把真正的人生拿回自己手裡。
你的下一個 15 分鐘,是拿去幫公司演一場「我很忙」的大戲,還是關掉螢幕,聽聽內心想寫什麼故事?明天 Day 05 我們將聊聊如何用 AI 槓桿打造個人第一條自動化產線,我們明天見!