這是《OpenShift AI 入門 30 天》系列的第 1 篇。
「我們也要有 AI 平台」，或是資料科學家說
「我需要 GPU」，然後這件事落到你身上。你打開 Red Hat 的文件，
看到 KServe、Kubeflow、ModelMesh、TrustyAI、Kueue、Ray、Feast——
每一個都有自己的一頁文件，但沒有一頁告訴你這些東西彼此是什麼關係。
這個系列補的就是那一頁。
這不是 ML 教學。 我不會講 Transformer 怎麼運作、loss 怎麼算。
講的是：這些工具各做什麼、什麼時候用哪一個、怎麼確認它真的在做事、
以及上線前該問哪些問題。
不是因為它最好，是因為很多企業已經有 OpenShift 了。
在銀行、保險、醫療這類環境，「再導入一套新平台」的成本不只是授權費，
是資安評估、網路開通、營運交接、教育訓練。而如果 AI 平台是既有
OpenShift 上的一個 operator，這些成本大部分已經付過了。
所以問題常常不是「哪個 MLOps 平台最好」，而是
「我們手上這套能不能撐住」。
中文世界寫這個題目的人非常少。我搜過，OpenShift 本身有人寫，
MLOps 有人寫，OpenShift AI 幾乎沒有，有的也停在 2.x。
而 3.x 跟 2.x 的差別大到照舊教學做會直接卡住——這件事我 Day 23 會專門講。
一台筆電。 沒有資料中心，沒有 GPU 叢集。
為什麼用 ODH 不用 RHOAI：ODH 是上游，任何人都能裝、不用訂閱。
兩者的 CRD、元件、行為絕大部分相同——差別在 namespace 名稱、
支援範圍、和部分商業元件。
選 ODH 對我還有一個好處：它整台都打得開。operator 怎麼裝、CRD 長什麼樣、
元件之間怎麼接、壞掉時 log 寫什麼，我都能自己翻到底——這 30 天寫得出細節，是因為這個。
說白一點，這 30 天做的就是一件事：在一套 OpenShift 上用 ODH，把落地評估走完一遍。
要評估什麼、裝起來長什麼樣、模型怎麼上線、上線前該有哪些門、驗收清單怎麼寫——
全部在這套環境上跑完。要不要買商業支援是另一個決定，
但那個決定得先知道這套東西做得到哪裡。
差異我只標我確定的，例如 namespace（opendatahub vs redhat-ods-applications）——
那種會讓你照抄指令直接失敗的。商業版獨有的那幾樣我還沒摸到，摸到了再回來補。
這也表示：這個系列裡的每一條指令你都可以自己跑一次。
不需要跟公司借環境，不需要等採購。
用到的 YAML、Containerfile 與腳本都在這裡，可以直接拿去改：
github.com/ryanGTR/openshift-ai-30days
（README 有 Day 對照表；主機名是佔位符，跑一次 set-lab-host.sh 換成你自己的）
⚠️ 反過來的限制也要說清楚：單節點筆電驗不出多節點的東西——
排程、高可用、跨節點網路、真實負載下的表現，我都碰不到。
這個系列能給你的是「這東西怎麼用、會怎麼壞」，
不是「這套架構在你們的規模下撐不撐得住」。
| 部 | Day | 在做什麼 |
|---|---|---|
| 一 | 1–5 | 認識平台：全景圖、要不要用、裝機、總開關 |
| 二 | 6–13 | 八個核心工具：一天一個，各講怎麼用 |
| 三 | 14–18 | 一條完整的路：從資料到上線再到換版 |
| 四 | 19–24 | 企業環境的現實：離線、registry、權限、資源規劃 |
| 五 | 25–30 | 驗收與治理：怎麼證明它真的在運作 |
第四部和第五部是我覺得最缺的兩塊。
官方文件教你怎麼做，但不太處理「你們的環境連不到外網」、
「registry 是內部的」、「這個要送資安審」這些事。
而第五部——怎麼驗收——幾乎沒有人寫，
偏偏被交辦的人最後要交的就是那份東西。
每一篇都是同樣六段：
第 4 和第 5 段是重點。我不會只給你「照著打」的指令，
每一步都會附上「打完之後你該看到什麼」，
因為在這套系統上，指令成功執行和事情真的發生，經常是兩回事。
這件事我踩過很多次，多到我另外寫了一整個系列在講。
那個系列偏戰報，這個系列偏教學——這裡遇到坑我會兩三行帶過，
想深入的連過去看。
我在金融業做 IT，但這個系列裡沒有一個字是我公司的做法。
所有內容都來自我自己筆電上的 lab。工具版本、指令輸出、
遇到的問題，全部是在那台機器上發生的，也全部可以重跑。
我也不會假裝什麼都懂。 三十篇裡一定有我說不清楚的地方，
那些我會明講「這個我沒驗過」，而不是含糊帶過。
如果你發現我寫錯了，留言告訴我，我會改。
Day 2 是全景圖：OpenShift AI 上到底有哪些東西、
它們對應到 MLOps 流程的哪一步、每一步的關鍵指標是什麼。
如果你只讀一篇，讀那篇。
opendatahub-operator.v3.5.0（即 RHOAI 3.x 的上游開源版）、cert-manager-operator.v1.20.0（3.x 的必要相依，2.x 不需要）kserve、aipipelines、dashboard、workbenches、modelregistry
⚠️ ODH ≠ RHOAI：元件同源，但 namespace 與部分名稱不同
（這裡是 opendatahub，商用版是 redhat-ods-*）。指令邏輯可照用，字串要自己對一次。
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