我想請 AI 幫忙，為什麼選 Claude Code？

文章草稿，待作者實測。今天不需要先買齊工具或安裝擴充套件。

今天遇到的問題

「AI 可以幫我研究股票嗎？」這個問題太大了。它可以指解釋本益比，也可以指下載資料、計算指標、保存研究筆記。我想做的是後面這一段：把一件反覆做的事情，變成能重複執行的工作流程。

這個系列以文科生初次接觸 AI 的步驟來設計。閱讀資料、整理論點、辨認證據和提出反例，本來就能用在研究；接下來再學會讓工具協助完成檔案與程式的工作。

一個核心概念：回答與行動

語言模型根據提供的上下文產生回應；接上工具後，系統還可以讀檔、執行命令、查看結果，再決定下一步。Claude Code 能在專案裡做這些事情，所以需要學的不只有「怎麼問」，還有「它拿到了哪些資料」「允許它改什麼」「我怎麼確認」。Claude Code 概覽

檔案存在電腦，不代表內容完全不會傳給模型；使用雲端模型分析時，相關內容可能會送到服務端。本系列先使用公開公司資料與自寫筆記。

實作：寫下自己的第一個任務

把下面這段存成 project-goal.md；可以先用記事本，安裝完成後再交給 Claude Code。

我想建立台股研究工作台。
使用者：我自己，以及想跟著學 Claude Code 的新手。
輸入：股票代號、一個研究問題、可查證的公開資料。
輸出：有來源日期、技術指標、研究假設與資料缺口的報告。
第一個成功條件：我能找到每個數字的來源，並再次產生報告。
長期目標：全市場歷史資料研究；完成度必須另外驗證。

先回答自己的問題：我最常重複的研究步驟是什麼？是找資料、複製數字，還是過幾天就忘記自己當時的想法？

一個失敗案例

「幫我找明天一定漲的股票」沒有可驗收的工程輸出。今天將它改成「列出需要哪些資料，才能研究某家公司營收與價格的關係」，並把尚無證據的地方保留為問題。

當日驗收

• [ ] 寫出一個真實研究問題、一種輸入和一種输出。
• [ ] 能用自己的話說明 Claude Code 為何需要工具權限。
• [ ] 把三十天後的作品和資料完整度分別列為驗收項。

實測後補：貼上自己的研究問題，寫下最想省去的重複工作。不要假造「第一次使用就成功」的心得。

下一天預告

明天先理解終端機與工作資料夾。知道自己在哪裡，才知道 AI 正在看哪個專案。