繼去年亞馬遜熱帶雨林生存日記之後，今年有再次展開 AWS 的探索之旅，只是跟以往不一樣的是，今年設定的主題是廣告點擊系統，主要是加入公司的data團隊一年多，想要透過這個系列，整理處理data的不同情境與服務，這個系列主要會寫：

• 系統需求和規格與架構設計
• 使用 S3 儲存數據
• SQS vs Kinesis Data streams
• 批次寫入資料
• 用 AWS Glue Python Shell Job 把 S3 上的 JSON 檔轉成 Parquet 檔
• 用 EMR 將資料一次性遷移到 Aurora PostgreSQL 的完整紀錄
• 把 API 的 Data Source 從 DynamoDB 換成 Aurora PostgreSQL
• PostgreSQL 怎麼邊查邊吐資料？用 Server-Side Cursor + FETCH 實作 data Streaming
• 別讓使用者等到最後一筆：把一次撈爆的 API 改成 Streaming
• 解決 S3 與 PostgreSQL 數據不一致問題

整個系列會從一個非常簡單的架構開始，然後延伸到根據不同需求，把資料存到不同的資料庫，並且再把資料送到新的資料庫時，可以用什麼工具做遷移。