前言

不知道大家有沒有過這種時候：

明明很認真地把所有事情都記進 Todo List，甚至還很有儀式感地把它們分成「重要」、「普通」、「有空再做」。
結果打開清單之後還是不知道從何下手···這就是我這次想做這個文章的原因。

一般Todo List 不是沒有用，而是它只告訴我「有什麼事情」

平常如果有很多事情要做，我們可能會把它們全部記下來。

例如今天有：

□ 完成 Python 作業
□ 整理報告
□ 回覆 Email
□ 看完教學影片
□ 準備明天的考試

這時候 Todo List 確實幫了我們一個很大的忙：

至少不用一直記住自己還有什麼事情沒做。

但是問題很快就出現了。

假設 Python 作業很重要，但是需要花兩個小時；
報告也很重要，但三天後才要交；
Email 今天截止，但是只需要花 10 分鐘。

那麼，我現在到底應該：

先做 Python？

先寫報告？

還是先把今天截止的 Email 回掉？

一般 Todo List 通常只能把這些事情全部列出來。

最後做決定的人，還是我自己。

我覺得這就是一般 Todo List 比較沒有辦法幫忙的地方。

它很適合幫我們記住事情，但是最後還是要自己決定

那如果 AI 可以幫我想「下一步」呢？

這就是我這次文章想嘗試的方向。

我想做的不是一個「可以新增、刪除待辦事項」的 Todo List，因為這樣的功能其實已經非常常見。

我真正想解決的是：

「事情很多的時候，我不知道現在應該先做什麼。」

因此，我希望讓系統除了知道「有哪些任務」之外，也知道：

• 這件事情有多重要？
• 還需要多久才能完成？
• 什麼時候截止？
• 現在已經完成多少？
• 我今天還剩多少時間可以使用？

接著把這些資訊交給 LLM 分析。

最後不是只丟給我一個清單，而是告訴我：

「根據你目前的狀況，建議先完成 Python 作業。」

甚至進一步告訴我：

「因為它的重要程度高，而且距離截止日期較近，目前剩餘時間也足夠完成。」

這樣的 Todo List，才是我真正想做的東西。

這 30 天，我想把它做出來

因此，這次的文章名稱就是：

如果 AI 幫我安排每日的任務？——讓待辦清單不只是清單：LLM × Flask × MySQL 打造動態任務規劃系統

接下來的 30 天，我會從最基本的系統設計開始，一步一步試著把這個想法真的做出來。。

會使用 Flask 建立後端 API、MySQL 儲存任務資料，再加入 LLM 進行任務分析與規劃。

最終希望做到的是：

讓 Todo List 不只是告訴我「還有什麼事情沒做」，而是進一步告訴我「現在可以先做什麼」。

上個圖片讓大家理解得更快：

Day 2 先來探討，一般 Todo List 到底還缺了什麼。