前言

上一篇提到，我想做一個可以幫忙安排任務的 AI Todo List。

不過在真正開始寫 Code 之前，我覺得有一個問題一定要先搞清楚：

既然現在已經有這麼多 Todo List 工具了，我為什麼還要自己做一個？

如果最後只是做出「新增任務、刪除任務、打勾完成」……我好像只是重新發明了一個 Todo List。

那一般 Todo List 到底還少了什麼？

Todo List 最擅長的事情：幫我記住

假設我今天有五件事情：

1. Python 作業
2. 整理報告
3. 回 Email
4. 準備考試
5. 看教學影片

我把它們放進 Todo List 後，至少可以確保自己不會忘記。

完成一件就打勾：

☑ 回 Email
☐ Python 作業
☐ 整理報告
☐ 準備考試
☐ 看教學影片

這非常方便。所以我並不是認為一般 Todo List 不好。

相反地，我覺得它已經很好地解決了 「有哪些事情要做？」 這個問題

但它沒有完全解決另一個問題 「現在應該做哪一件？」

「列出來」和「安排好」其實是兩回事

這兩件事情看起來很接近，但其實差很多。

例如：

任務 A：完成報告
重要程度：高
預估時間：3 小時
截止：3 天後

任務 B：回覆 Email
重要程度：中
預估時間：10 分鐘
截止：今天

任務 C：Python 作業
重要程度：高
預估時間：2 小時
截止：明天

如果只是一般 Todo List，它可能會很乖地把三件事情列給我。

但是：

到底 A、B、C 誰應該排第一？

這時候就開始需要「判斷」，而且更麻煩的是，答案並不是永遠固定的。

如果我今天有 5 個小時，那可能可以先完成 Python 作業，再處理報告。

但是如果我今天只剩 30 分鐘，答案可能完全不一樣。

所以「任務排序」其實不是單純幫我把清單從上到下排好而已。

它必須考慮當下的情況。

我想加入 AI 的地方

我希望系統可以把任務本身以及使用者目前的狀況一起考慮。

例如：

目前時間：18:00
今天可用時間：1 小時

任務：
A → 重要、3 小時、3 天後截止
B → 普通、10 分鐘、今天截止
C → 很重要、40 分鐘、明天截止

這時候 AI 可以分析：

B 今天截止，而且只需要 10 分鐘，可以先處理。

接著：

C 很重要，而且 40 分鐘可以在今天剩餘時間內完成。

於是可能得到：

① 回覆 Email
② Python 作業
③ 報告

這和單純把三件事情列出來，已經是完全不同的體驗。

所以我真正想做的是「動態任務規劃」

這也讓我開始把這個專題從AI Todo List，重新想成AI 動態任務規劃系統。
因為我希望它會隨著條件改變而重新安排。

例如：
早上： 今天有 6 小時。

下午： 臨時有事情，現在只剩 2 小時。

那麼早上的規劃就不能永遠保持不變。

系統應該重新分析：

「現在時間變了、剩餘時間變了、任務進度也變了，那接下來應該做什麼？」

這就是「動態」兩個字的來源。

說得太多了，直接用一張示意圖！

下一篇，我就要開始思考一個更麻煩的問題：

AI 到底要看哪些資料，才能真的幫我排任務？