Java 資料整理

今天主要還是在複習 Java，首先複習了 Object 的建立和 ArrayList 的使用，也稍微調整了一下昨天的程式碼。昨天的功能只有 CSV 資料讀進 Java，今天則是把讀進來的資料整理成 Object，再放進 ArrayList 裡面。
例外處理額外新增了NumberFormatExceptio，防止格式轉換時發生錯誤。

我發現我真的忘記很多 Java的用法，複習了一下建構子、Setter和Getter的關係。


再來像是toString()。這一段透過@Override還有toString()，決定Object要輸出的內容，方便檢查 ArrayList

另外，我還新學到 .trim()。它的作用是把字串頭尾多餘的空白去掉。

AI 可以怎麼幫助資料分析？

接著我試著詢問 AI 看可以怎麼運用在資料分析上，所以我自己設計了一個 Prompt「請根據這份資料，列出五項最值得使用的分析，並告訴我需要使用哪些資料以及適合的分析方式。」

在設計 Prompt 的時候，我發現如果只是直接跟 AI 說「幫我分析這份資料」，得到的回答會太廣，也不一定是我真正想知道的東西。所以我覺得比較好的指令應該要有一些限制，而且要明確、具體，讓 AI 知道我到底希望它做什麼，而不是直接把資料丟給它就好。

資料可以直接丟給 AI 嗎？

接著我將 AI 推薦的分析方式，去思考 Excel、Java 和 AI 之間的差別。Excel 比較適合快速查看資料、做簡單計算或圖表；Java 可以把資料處理的流程寫成程式，之後如果有更多資料，就不用一直重複做一樣的事情；AI 則比較適合幫忙提出可以分析的方向，或是協助解釋分析出來的結果。

我覺得這也是為什麼直接把資料全部丟給 AI 不一定會得到很準確的結果。因為如果自己根本不知道資料代表什麼，或是不知道資料經過哪些處理，就算 AI 給出一個答案，我好像也沒有辦法判斷這個答案到底對不對。

最後我嘗試在資料裡加入 N/A，看看缺少資料的時候會發生什麼。原本覺得少一筆資料好像沒有什麼，但實際在計算平均值的時候就會發現，N/A 不能直接當成一般的數字計算，還要先決定要忽略這筆資料、刪除，還是用其他方式處理。這也讓我發現，在真正開始分析之前，其實還要進行「資料清理」。

今天做完之後，我發現資料分析好像不是單純學會 Java 或是用 AI 就可以，而是要先知道自己現在遇到的是什麼問題，再去選比較適合的工具。AI 的確可以讓很多事情變快，但如果自己完全不知道資料是怎麼處理的，好像也很難知道最後的結果能不能相信跟使用。