今天是第三天!前面兩天我們完成了開發環境的設置、VS Code的設定，今天終於正式進入寫程式抓資料的環節了，今日目標是:在 Python 虛擬環境中，安裝財經套件，並成功抓取第一筆台積電 (2330.TW) 的近期真實股市數據。
接下來會一步一步呈現。
步驟一:安裝必備套件(yfinance & pandas)
開始前記得再確認一下，免得功虧一簣，開啟VS Code，在終端機確認前方有(venv)，再輸入下面的指令。

pip install yfinance pandas

• yfinance：開源的 Yahoo Finance API 封裝套件，能輕鬆抓取全球股市的歷史資料與即時報價。
• pandas：Python 最強大的資料分析與處理庫，後面繪製圖表或算技術指標都少不了它。

接下來就讓它下載一下，下載完就能進入步驟二了。
步驟二:撰寫第一個抓取股價腳本 (main.py)
點 main.py 那格，在裡面寫下列程式碼。

import yfinance as yf

# 1. 設定股票代碼（台股在 Yahoo Finance 上需加上尾綴 .TW）
ticker = "2330.TW"

# 2. 建立股票物件
stock = yf.Ticker(ticker)

# 3. 取得最近 5 個交易日的歷史資料
df = stock.history(period="5d")

# 4. 印出關鍵數據（開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量）
print("=== 台積電 (2330.TW) 近 5 日股價數據 ===\n")
print(df[["Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]])

這邊我將分開解釋!!
import yfinance as yf 的意思是匯入 yfinance 這個第三方套件，並給它一個簡稱yf，這樣方便我們後期呼叫。
ticker = "2330.TW"這個就是建立一個名為 ticker 的變數，儲存股票代碼字串 "2330.TW"
stock = yf.Ticker(ticker)這個是使用 yf.Ticker() 函數，傳入股票代碼，建立一個代表該檔股票的「物件」。
df = stock.history(period="5d")這個呢是呼叫 stock.history() 方法，抓取歷史交易資料。
period="5d"代表抓取最新的 5 個交易日。
print(df[["Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]])這是從包含眾多資訊的 df 表格中，只篩選並印出我們關心的 5 個核心欄位。

為什麼有兩層中括號 [[...]]？外層的中括號代表「取值/取欄位」，內層的中括號則是一個「欄位名稱的清單（List）」。
台股的話要在四位代碼後面加上.TW，這樣Yahoo的國際伺服器才知道這是台灣的股票!
步驟三：執行與成果驗證
最後，在終端機內執行下面指令。

python main.py

最後有跑出來的話就是成功了~
小結:
今天用了短短幾行程式碼就可以抓取現實中的數據資料。有了這些之後，後面我們會將這些數據視覺化，用Python畫出屬於我們的K線圖。