昨天講完我的工作長什麼樣,今天回答一個更前面的問題:這麼多 AI 工具,為什麼我最後主要用 Google 的?
答案不浪漫。不是因為它最強,是因為對一個學校行政人員來說,它是阻力最小的那條路。
工程師選工具看效能、看生態、看社群。我選工具的第一關卡在完全不同的地方:
一、要不要花錢? 先講清楚,學校不是買不起——真要買別家的 AI 服務,預算是有的。但「要買」表示要提需求、要寫理由、要等流程跑完,而且之後每一年都要再解釋一次。免費的差別不在省那筆錢,在於我今天就能開始用,不必先說服任何人。 對一個手上有四條線同時在跑的人來說,這個差別是決定性的。
二、要不要自己架伺服器? 這一關刷掉最多工具。我做的東西如果需要一台主機,那就牽涉到資安、備份、誰維護、離職怎麼辦。能不架就不架。
三、資料送到哪裡去? 學校的資料裡有學生姓名、學號、簽到表。這一關不是技術問題,是責任問題。
四、我學不學得會? 我不是資訊本科出身的,手上會的這些是因為有興趣,自己零零星星學來的。所以一個工具再強,如果它的入門資料預設你已經懂一堆前提,那它在我這裡就等於不存在。有沒有免費、而且聽得懂的學習管道,直接決定我用不用得起來。
拿這四關去篩,剩下的選項其實不多。
第一個關鍵是這個——學校的信箱和雲端硬碟本來就是 Google 的。
這件事很多人視為理所當然,但它的意義是:我不需要為了用某個 AI 工具去申請新帳號、不需要說服任何人、不需要走任何流程。帳號已經在那裡了,登入就能用。
對行政工作來說,「不需要走流程」這件事的價值,比工具本身強多少還重要。
而且同一個帳號底下不是只有一個工具。信箱、雲端硬碟、試算表、表單本來就在用,後來接上的 Gemini、NotebookLM、Firebase 也都認同一個帳號。這件事的好處很實際:我不用為了每個新工具重新想一次「資料放哪、誰有權限、離職之後怎麼辦」——那些問題在學校導入 Google 的時候就已經回答過了。
Google 從 2025 年開始推免費方案。我是去年十二月申請的,拿到的是 Google AI Pro——驗證是認學校信箱的,學校信箱本來就在那裡,所以整個過程沒有任何行政程序,填一填就過了。
這裡要先講清楚,因為它會影響你的判斷:今年這一波給的不是 AI Pro,是等級較低的 Google AI Plus。 我手上這個是去年那一批的,所以我講的使用經驗,跟你現在申請會拿到的東西不完全是同一個。
不過這裡要提醒三件官方條款上寫著、但很容易被忽略的事:
還有一個我覺得該講清楚的:官方台灣頁面通篇寫的是「學生方案」,FAQ 甚至寫「18 歲以上符合資格的美國大學生」,但整個頁面掛在 /tw/、標價是新台幣 165 元。而實際申請時,驗證的是學校信箱——我用學校 Gmail 申請就通過了。
條款文字、頁面地區和實際驗證方式這三者沒有完全對齊。所以資格請以你自己申請當下看到的條款為準,不要照我這篇寫的推論自己一定符合。我能講的只有我自己的情況:用學校信箱申請,當下通過了;到期日在十二月,第二年還沒到,所以重驗會怎樣我也還不知道。
免費一年的意義不只是省錢。它讓「先試試看」變得可能。行政單位導入任何東西,最怕的是投入之後發現不合用,而免費期就是一個可以安心試錯的緩衝——不必先寫簽呈、不必先編預算,就能知道這東西到底幫不幫得上忙。
工具拿到手,不代表會用。
我參加過多次 GDG(Google Developer Groups)社群辦的 AI 教學活動。這件事的價值在於:它把「這個工具能做什麼」變成看得見的東西。
自己看文件,你會知道功能列表;看別人現場示範,你才會想到「這個好像可以拿來處理我那個表單」。我很多實際的用法,是在那種場合被啟發的,不是讀說明書讀出來的。
而且社群裡的人做的東西,跟官方文件的示範不一樣——官方會給你最漂亮的案例,社群會告訴你哪裡會卡住。
盤點下來,我的日常工作裡固定在跑的有這幾樣:
| 工具 | 我拿來做什麼 |
|---|---|
| Gemini | 草擬法規辦法、課程盤點、網頁設計 |
| NotebookLM | 會議錄音轉逐字稿 |
| Antigravity CLI | 把翻找、整理型的工作丟給它跑 |
| Firebase | 活動報到、抽籤這類要即時同步的小系統 |
這四樣都不用自己架伺服器,這就是前面那四關篩出來的結果。
清單上還少了一個東西:Google Apps Script。它是接在試算表後面的自動化工具,第一版的報到系統就是用它做的。後來換掉了,原因很單純——反應速度太慢。
後來換成 Firebase,因為它是為了「即時同步」設計的:手機那頭寫進去,大螢幕那頭幾乎同時就顯示出來。為什麼在報到現場「快」是硬需求、換掉之後又發生什麼,Day 17 會整篇講。
這件事後來變成我選工具的一條經驗:先問這個工具原本是為了解決什麼問題而生的。 它擅長的事和你要它做的事對不上,再怎麼調校也有限。
這裡要誠實:我手邊也有別家的工具在跑,而且有一段工作是這條線目前做不到的。
那一段是:代替我操作瀏覽器。
我的工作有很大一塊是把東西貼進學校的後台系統——登入、開新增頁面、貼原始碼、按確定、設發佈日期。這些動作沒有技術難度,但很花時間,而且要重複幾十次。這正是最該自動化的部分。
問題是:產文字的工具碰不到瀏覽器。 它可以把公告寫得很好,但接下來那幾十次點擊還是我自己點。
而命令列那套工具看起來可以——它有一個開瀏覽器的功能。我信了一陣子,後來實際去查作業系統的程序清單,發現它根本沒有開。那次驗證的完整過程是 Day 23 的主題,這裡先講結論:它說它開了,但沒有。
所以這一段我用了別家的工具。後面的文章提到它的時候,我會寫「另一套工具」——不是要避諱,是因為這個系列要講的是 Google 這條線,而它在這裡的缺口比它的替代品是誰更重要。
其餘的部分我會聚焦在 Google 這條線,不是因為別的不好,是因為一條線講深,比五條線各講一點有用。但我不會假裝這裡什麼都能解決。
Day 4:我的第一條規矩——先問「這件事可不可以驗證」。
這條規矩會貫穿整個系列,也是我後來敢把工作交出去的唯一原因。