我是 Kota,宇鯨智能的創辦人,從 2021 年開始了一人公司,協助中小企業透過 Data / AI 技術進行數位轉型。
我特別關注想要建立新的服務模式、獲取營收的製造業。這背後需要進行大量的流程再造和數位管理,也需要藉由 AI 技術自動化瓶頸的步驟,這些是我特別擅長的領域。
上一篇(AI 智能客服做成功之後,後面的流程接得住嗎?)提到,我原本是進場做 AI 智能客服。
在梳理客服流程之後,我發現客戶從 LINE 詢問、需求確認,到最後準備下單,中間大量資訊都紀錄在 Google Sheet,而且常發生覆蓋到別人資料的錯誤。
所以當時我很自然地產生下一個假設:也許真正缺的不是 AI,而是一套 CRM。
如果能把客戶從詢問、商機、訂單的資料集中起來,客服不需要一直複製貼上,之後要做 AI,也會有比較完整的資料可以接。
但深入了解公司的營運模式後,我才發現,我一開始其實只看到了冰山一角。
一開始我接觸最多的是客服流程,所以很自然地從 B2C 的角度理解這家公司。
一般消費者看到商品之後,其實也不像典型電商,可以自己選好規格直接結帳。
因為印刷商品需要客製化,消費者通常會先透過 LINE 和客服溝通,確認材質、加工方式、數量,也要先提供圖檔讓客服做初步確認。圖檔和規格確認沒問題之後,客服才會請客戶正式下單。
所以即使表面上有一個電商網站,實際上還是有很大一段服務流程發生在人和人之間。
不過更重要的是,深入了解營收結構之後,我才發現:
這家公司主要的營業額,其實來自 B2B。
而 B2B 客戶其實是由業務負責,業務團隊人數甚至是客服的好幾倍。
因為業務的 B2B 工作方式和客服 B2C 非常不一樣,我原本想像中的 CRM,其實距離實際作業流程很遠。
客服是在既有商品、既有規格裡協助客戶找到適合的選項,但業務面對的往往是更複雜的需求。
有時候要先開幾次會議,理解客戶真正想做的東西;有時候甚至要帶著設計稿去提案;有些企業客戶一次可能要做上百張不同圖稿,所有需求整理在一個 Excel 裡,再一起討論報價和執行方式。
了解需求之後,業務還要透過 ERP 開立報價單,等客戶確認報價之後,訂單才真正成立。
所以我原本以為處理的流程是:
客戶 → 客服 → 下單

實際上,公司真正的主要流程是:

而且,客服和業務其實會互相 Pass 客戶。
我原本假設客服和業務負責的範疇有一條很清楚的分界,標準化的需求給客服,複雜的需求給業務。
但實際訪談之後才發現,兩者的工作是會交錯的。
有些客戶一開始是業務接觸,但聊到最後,發現客戶其實只是要購買比較標準的商品,此時業務會把客戶 Pass 給客服。
還有一種更特別的情況,客戶雖然是公司,但希望直接刷卡付款。因為既有刷卡功能是在電商網站上,所以即使前面都是業務在談,最後還是可能要把客戶轉回客服,請客服協助客戶到網站完成付款。
也有可能是反過來,一開始可能是一般消費者從網站看到商品,再透過 LINE 找客服詢問。
但客服聊到一半,才發現這個需求涉及比較複雜的加工、特殊規格或需要另外報價,這時候客服又要把客戶轉給業務。
所以這根本不是一條線性的流程,而是客戶會依照需求複雜度、付款方式、商品類型,在兩邊來回移動。
如果我要真的做 CRM,就不是增加幾個欄位、記錄幾次聯絡就可以解決。
緊接著我就必須直面一個問題:
既然這家公司主要的營收來自 B2B,我還能不能只從客服的角度設計 CRM?
如果只處理客服,我確實可以拿掉資料容易出錯的 Google Sheet,並且提升管理商機的效能;但這樣做完之後,最主要的營收流程還是在系統外面。
而且客服和業務之間又存在大量互相 Pass 客戶的情況,只做其中一邊,流程反而會在交接處重新斷掉。
這時我才意識到:
| 如果不了解一家公司的主要營收從哪裡來,很容易把「最明顯的問題」誤認成「最重要的問題」。
先前我看到客服大量使用 Google Sheet,很自然地認為 CRM 應該先解客服的問題。
但當我知道 B2B 才是營收主體之後,我決定把業務也拉進來訪談。
因為如果真的要做 CRM,那至少必須一起考慮客服和業務接觸客戶的流程,並且處理兩邊互相轉單的情況。
既然客服和業務最後都在處理「從客戶需求到訂單成立」這件事情,似乎可以把兩邊的流程統整到同一套 CRM 裡。
不管訂單最初是客服接到,還是業務談進來,在訂單成立後,都必須把客戶提供的圖檔交給美編處理,製作成真正能進入印刷設備的印刷檔,才能進到後面的生產流程。
所以當時看起來,做一套完整的 CRM 是合理的,客服和業務都可以用,前面管理商機,中間做報價,後面再接訂單。
結果就在我真的開始設計這套 CRM 之後,又撞到下一個問題:業務原本就有一套熟悉而且好用的報價方式,而且是從 ERP 內產生報價單,這代表整個流程中,需要在不同系統之間頻繁切換,使用者體驗不好。
我在下一篇會接著分享,當擴大了 CRM 要處理的流程,哪些功能應該要被放進來呢?
有興趣知道更多的,也歡迎和我聯繫交流!(kota@yujing.io)