前言

上一篇，我整理出了 AI 可以用來判斷任務優先順序的幾個條件：

重要程度、Deadline、預估時間、完成進度、剩餘時間……

乍看之下，考慮的條件好像已經很完整了。

但真正開始安排任務後，我才發現一件事：

最麻煩的不是沒有條件，而是這些條件很容易互相衝突。

情境一：重要，但不急

假設我有一個任務：

📌 完成期末報告

重要程度：★★★★★

預估時間：3 小時

Deadline：5 天後

另一個任務：

📌 回覆老師 Email

重要程度：★★★

預估時間：10 分鐘

Deadline：今天

如果只看「重要程度」：

期末報告應該第一名。

但如果只看「Deadline」：

Email 應該第一名。

那到底誰對？

其實這兩種想法都不能說錯。

所以我發現：

AI 不能只看一個條件。

情境二：Deadline 很近，但根本做不完

再來更誇張一點。

假設今天只剩：

⏰ 30 分鐘

結果有：

A：今天截止
預估時間：3 小時
重要程度：High

B：明天截止
預估時間：20 分鐘
重要程度：Medium

如果只看 Deadline：

「A 今天截止，所以先做 A。」

可是……

我只有 30 分鐘，A 要 3 小時。

那這個推薦真的合理嗎？

可能就不合理。

這也讓我想到：

AI 不只需要知道「什麼事情比較重要」，還需要知道「現在有沒有能力處理它」。

開始把「優先順序」想成多條件判斷

目前我比較傾向讓系統綜合：

重要程度 + Deadline + 預估時間 + 剩餘可用時間 + 完成進度

而不是：

Deadline 最近
↓
直接第一名

這樣會更接近真實情況。

例如：

目前剩餘時間：1 小時

任務 A
重要：High
Deadline：今天
預估：3 小時

任務 B
重要：Medium
Deadline：明天
預估：30 分鐘

任務 C
重要：High
Deadline：3 天後
預估：40 分鐘

這時候 AI 可能會發現：

A 雖然非常重要，而且今天截止，但目前根本沒有足夠時間完成。

所以可能會選擇：

先處理 B 或 C。

甚至更進一步：

把 A 拆成一個可以在 1 小時內完成的小步驟。

這個想法其實讓我覺得滿有意思的。

「優先順序」可能不是一條永遠固定的清單

如果今天早上：

剩餘時間：6 小時

AI 可能安排：

1. 期末報告
2. Python 作業
3. Email

但到了晚上：

剩餘時間：30 分鐘

它可能變成：

1. Email
2. 整理報告大綱

也就是說：

同一組任務，在不同時間點，答案可能完全不一樣。

這也是為什麼我的題目最後不是叫「AI Todo 排序系統」，而是：

動態任務規劃系統。

因為我希望它不是建立一次順序後就永遠不變，而是可以根據新的狀況重新規劃。

所以下一篇要來把系統的骨架清楚列出來。