前面提到，在開始做知識庫之前，我就有用 AI 排程，每週幫我找一些新的 AI 資訊。

這個任務叫做 Weekly AI Tools Scout。當初的想法很簡單：AI 工具更新很快，我不一定有時間一直追，如果可以每週幫我整理一次，應該會方便很多。

但我希望找到的，不只是最近很熱門的工具。我更想知道，有沒有跟我正在做的專案有關，或是能改善 Claude 使用方式的新功能、MCP、skill 等等。

今天重新看了這個排程的提示詞，也發現有些地方需要調整。

以下會省略私人網址、專案名稱與部署細節，主要分享搜尋規則的設計。新版提示詞今天才調整，還沒有測試結果。

先告訴 AI，我現在正在做什麼

原本的提示詞裡，除了搜尋方向，也有介紹我正在做的幾個專案，例如資料分析、商品資訊整理、個人知識庫，以及一些自動化工具。

這些背景是拿來讓 AI 判斷：找到的資訊跟我有沒有關係。

例如，一個新的圖片生成工具可能很熱門，但不一定是我目前需要的。反而是正在使用的 API 有棄用公告，即使沒什麼人在討論，也可能影響我的程式。

而且這個雲端任務沒有直接讀取本機專案的權限，它主要依靠提示詞裡的描述理解我的環境。

所以，如果專案已經改了，提示詞卻沒有更新，它可能找到最新的資訊，卻用舊的背景判斷值不值得推薦。

這是我這次重新整理時，才特別注意到的地方。

這次把搜尋分成三個方向

原本主要分成新工具，以及現有技術相關的更新。這次我把它整理得更明確，分成三類。

第一類：正在使用的技術，有沒有重要變動？

這類會追蹤已經使用的 API、資料庫、搜尋技術和通訊工具。

想知道的包括：

• 有沒有功能準備停用。
• 有沒有不相容的更新。
• 價格或使用配額是否改變。
• 有沒有安全問題需要注意。

來源會優先找官方更新紀錄、公告和 GitHub releases，也要求確認時間，不要直接憑印象填版本號。

這類資訊不一定讓我增加新功能，但可能提醒我，原本正在運作的東西需要檢查了。

第二類：有沒有值得了解的新工具？

這類比較接近我最初的想法，搜尋近一週的新工具和使用方式。

例如多個 AI 服務的整合工具、MCP server、skill、agent 框架，或是能改善 Claude Code 使用效率的功能。

不過，搜尋到不代表就要裝進來。報告需要說明它解決什麼問題，以及跟我目前的專案有什麼關聯。

我希望看完之後，至少知道「為什麼這個東西值得我花時間點進去」。

第三類：有沒有跟現有系統功能相近的產品？

這類是看看外面有沒有工具，正在處理跟我相似的需求。

例如，我已經有自己的知識庫，那新出現的知識管理工具，到底能補足什麼？還是只是把我已經有的功能再做一次？

因此我要求它說明，新工具跟現有做法是互補、重複，還是可能衝突。

這樣比較時，就能回到具體需求，而不只是覺得新產品看起來很厲害。

找到了，也要說明為什麼推薦

這次也加入了部署環境的限制。因為我的雲端資源有限，需要大量記憶體或重型常駐服務的方案，就不一定適合。

每個發現除了名稱和連結，也要提供：

這些仍然是 AI 的初步判斷。尤其資源需求、相容性等資訊，如果來源沒說清楚，就還需要確認。

我也在提示詞裡寫明：它提供的是情報，是否採用由我決定。 找到某個 skill 或工具，和我已經使用它，是不同的事。

沒找到，也要交代查過什麼

這次另外加入一個要求：除了列出有發現的資訊，也要列出搜尋過、但沒有找到值得報告之變動的項目。

因為報告沒提到某個工具時，我其實不知道，是這週沒找到更新，還是根本沒有查到那一部分。

不過這裡也要分清楚：

「這次搜尋沒有找到變動」，不等於「確定沒有任何變動」。

至少把查過的範圍留下來，我之後回頭看時，比較知道這份報告涵蓋了什麼。如果整週沒有值得一提的內容，也可以直接說沒有，不需要硬湊推薦。

搜尋結果怎麼留下來？

目前提示詞要求把結果累積在同一個網頁，每週新增一節，最新的放在最前面，保留名稱、來源連結和判斷理由。

Scout 負責找資訊與整理報告；知識庫則負責後續保存和查找。專案裡另外有同步腳本，把最新一週的報告整理後存入知識庫。

這樣每週報告可以用來回顧，而之後想找某個工具時，也有機會從知識庫找回來。

今天先調整，效果還要再看

目前新版提示詞只是今天剛調整，還沒有實際測試，所以我還不能說推薦已經變得更準。

接下來看結果時，我會先確認：

• 有沒有繼續引用過時的專案背景。
• 有沒有說清楚跟目前需求的關係。
• 判斷是否有來源支持。
• 有沒有推薦明顯不符合環境限制的方案。

今天最大的收穫，是發現排程設定好之後，還有需要持續整理的地方。

專案會改變，我想找的東西也會改變。讓 AI 定期找資料的同時，也需要更新它用來判斷「什麼對我有用」的背景。