前一篇介紹了 VoCare 的疲勞與久坐偵測，今天要進入長者模式中比較重要的一個功能：跌倒偵測與平安確認。

如果系統只是做到「判斷有沒有跌倒」，其實還不夠。真正重要的是：

偵測到疑似跌倒之後，系統接下來要做什麼？

跌倒偵測不只是看一個動作

如果只看到使用者突然往下移動，就直接判定跌倒，很容易出現誤判。

例如使用者可能只是：

• 彎腰撿東西
• 坐到地上
• 躺到床上
• 離開鏡頭範圍

因此 VoCare 希望同時參考幾種資訊。

可能的判斷條件

• 身體是否快速下降
• 身體姿勢是否接近水平
• 是否接近地面
• 倒下後是否長時間沒有起身
• 使用者是否有語音回應

把這些資訊一起判斷，會比單看某一個動作更可靠。

偵測到跌倒後先確認

當系統判斷「疑似跌倒」時，不會立刻通知家屬。

第一步會先詢問使用者：

你還好嗎？需要幫忙嗎？

接著等待使用者的回應。

如果使用者回答：

我沒事。

而且影像也顯示使用者已經重新站起來，那麼警示就可以解除。

如果一直沒有回應呢？

真正需要注意的是：

疑似跌倒 + 長時間沒有回應。

這時候警示等級就應該逐漸提高。

簡化流程可以像這樣：

偵測疑似跌倒
↓
詢問使用者狀況
↓
有沒有回應？
┌───────┴───────┐
│ │
有 沒有
│ │
確認安全 再次詢問
│ │
解除警示 持續無回應
↓
提高警示等級
↓
通知家屬

這樣可以減少因為一次誤判，就直接發出緊急通知的情況。

為什麼需要分級警示？

如果所有事件都直接使用最高等級警報，使用者和家屬很快就可能對通知失去敏感度。

因此 VoCare 希望把事件分成不同程度，例如：

第一級：提醒

偵測到可能的異常，但目前風險不高。

第二級：確認

系統主動詢問使用者目前狀況。

第三級：警示

持續沒有回應，或出現多個危險條件時，再通知家屬。

這樣可以讓系統的反應更符合實際情況。

AI 負責辨識，規則負責安全

這個功能也再次回到前面提過的一個原則：

AI 的判斷結果，不應該直接等於系統的行動。

AI 可以幫助判斷姿勢、動作與異常狀況，但真正涉及安全的通知流程，還是需要搭配固定規則。

例如：

AI：疑似跌倒
↓
安全規則：是否有回應？
↓
安全規則：是否持續倒地？
↓
決定是否通知家屬

這樣可以讓整體流程更穩定。

Day 11 小結

VoCare 的跌倒功能不只是：

跌倒 → 發警報

而是希望做到：

偵測 → 確認 → 判斷 → 分級處理

也就是說除了單純辨識出跌倒以外，更重要的是讓系統知道接下來應該怎麼反應。