前一天開始進入 Codex 的實作階段後，第一個需要建立的核心功能，就是 Chat API。

在 VoCare 裡，Chat API 可以理解成前端、後端與 AI 之間的溝通橋樑。

長者在前端輸入文字或語音後，這些內容不會直接送到 AI，而是先透過 API 傳送到後端。後端收到資料後，再進行後續處理，最後將 AI 產生的回覆重新傳回前端。

整體流程可以整理成：

使用者輸入訊息
→ Chat API 接收資料
→ 後端處理
→ 呼叫 AI
→ 儲存對話紀錄
→ 回傳 AI 回覆
→ 前端顯示結果

這也是 VoCare 後續所有 AI 對話功能的基礎。

目前第一階段的 Chat API 主要負責幾件事情：

• 接收使用者身分
• 接收聊天內容
• 將訊息傳送給 AI
• 取得 AI 回覆
• 保存使用者與 AI 的對話
• 將結果回傳給前端

表面上看起來只是「傳送訊息並取得回答」，但實際上這個 API 會成為後續許多功能的入口。

例如未來加入 Memory 之後，Chat API 在呼叫 AI 之前，需要先取得和目前對話相關的長期記憶。

加入 Context 之後，還需要取得長者近期的狀況。

因此完整流程會逐漸從：

訊息 → AI → 回覆

擴充成：

訊息
→ 取得 Memory
→ 取得 Context
→ AI 產生回覆
→ 儲存對話
→ 更新 Memory
→ 整理近期狀況
→ 回傳結果

所以在這個階段，Chat API 不需要一次加入所有功能。

比較適合的方式是先建立最基本的聊天流程，確認前端、後端、AI 與資料庫可以正常連接，再逐步加入其他模組。

API 的功能邊界

在使用 Codex 開發這類功能時，另一個重要概念是：

需求必須定義清楚功能邊界。

例如如果只告訴 Codex：

「建立一個聊天功能。」

這個範圍其實非常模糊。

Codex 可能會自行決定資料結構、建立新的 Service，甚至加入目前還不需要的功能。

所以比較完整的需求應該包含：

• API 要接收哪些資料
• API 要回傳哪些資料
• 要使用目前哪一個 Service
• 哪些資料需要保存
• 發生錯誤時如何處理
• 哪些功能目前不在這次實作範圍內

也就是說，使用 Codex 開發時，不只是描述：

「我要什麼。」

還要明確告訴它：

「這次做到哪裡為止。」

這樣才能降低 AI 自行擴大修改範圍的情況。

Chat API 還需要處理錯誤情況

一支 API 也不能只考慮正常情況。

例如 Chat API 還需要考慮：

• 使用者沒有輸入內容
• 使用者不存在
• AI 服務暫時無法使用
• 資料庫寫入失敗
• AI 回傳內容異常

因此後端除了處理正常聊天流程之外，也需要統一錯誤處理方式。

前端收到結果後，才能知道目前是：

正常取得 AI 回覆

還是：

系統發生錯誤。

這也是 API 設計中很重要的一部分。