教去識別化的時候，同學的第一個直覺幾乎都一樣:把金額遮起來。
感覺很合理，數字最敏感。
但實際做一次就會發現，金額全部打碼之後，AI什麼都算不出來，也什麼錯都抓不到。
這也是很多人做完去識別化之後，覺得「AI沒有用」的原因，其實是資料已被遮到沒有用了。
後來在課堂上換了一個方向:識別碼換代號，金額原樣保留。
客戶名換成 C1、C2。
料號換成 PN-01、PN-02。
人名換成 P1、P2。
數字，一個都不動。
原因很簡單:一個數字之所以敏感，是因為你知道它是「誰的」。
當它與客戶名、料號完全脫鉤了，它就只是一個數字。
而這個數字，剛好就是AI幫我們檢查、幫我們分析時最需要的東西。
如同一個品項的單價，這個月突然比上個月高了三成，
AI不需要知道它是誰的，也看得出這裡有問題。
去識別化的事情，也讓Yuno老師重新想了一次「保護資料」的意思，
不是把資料藏到沒有用，而是想清楚，到底是哪一個部分，讓它變得敏感。
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