昨天我們拆解了 ReAct 框架的底層邏輯，理解了 Agent 是如何透過「思考、行動、觀察」的迴圈來解決未知問題。理論講完了，今天我們直接進入 Dify 介面，把這套邏輯化為實體的 AI 助手！

大語言模型有一個致命傷，叫做「知識截止日 (Knowledge Cutoff)」。如果你問它昨天剛發布的新框架，它要嘛直接說不知道，要嘛就開始一本正經地胡說八道（幻覺）。為了解決這個問題，今天我們要幫 Agent 裝上最強大的工具：Google 搜尋引擎。

1. 建立 Agent 應用與設定人設
進入 Dify 工作室，點選「建立空白應用」，這次我們捨棄 Workflow，直接選擇「Agent (代理)」。
在系統提示詞 (System Prompt) 的區域，我們不再寫死 if-else 的規則，而是設立一個高階指導原則：

「你是一位資深的軟體架構師。當使用者詢問特定的技術規格、最新套件版本，或你本身缺乏相關知識時，請『務必』使用搜尋工具查證，絕對禁止自行編造答案。請將搜尋到的資訊統整後再回覆。」

2. 裝備連網工具箱 (Tools)
在畫面左下角找到「工具 (Tools)」區塊，點擊新增。
Dify 生態系內建了極度豐富的第三方擴充模組。你可以直接搜尋 Google Search（或者業界常用的 SerpAPI、Tavily 搜尋節點）。只要在後台填入對應的 API Key 授權，你的 Agent 就瞬間打破了封閉的權重模型，獲得了存取全網公開資料的能力。

3. 見證 ReAct 軌跡 (Trace) 的運作
設定就緒後，我們在右側的預覽視窗輸入一個極具時效性的問題：「請幫我統整 2026 年最新發布的 Java 版本特色，並與前一版做比較。」

這時，你會看到與傳統 Chatbot 完全不同的視覺回饋。Dify 介面上會展開一段猶如人類大腦運作的推論軌跡 (Trace)：

• Thought (思考)： 「使用者的問題涉及 2026 年最新的 Java 版本資訊，超出了我的預設知識庫。我需要透過 Google 搜尋來獲取最新資料。」

• Action (行動)： 呼叫 Google Search 工具，輸入搜尋參數 2026 Java latest version release features。

• Observation (觀察)： 系統顯示抓取到了前幾名的網頁標題與摘要。

• Thought (思考)： 「我已經取得了最新版本的特色，現在我可以進行比較並生成最終答案了。」

看著 AI 自己決定要查什麼關鍵字、自己閱讀搜尋結果，最後給出帶有最新資訊的精準回答，這就是 Agent 開發最迷人的魅力！

今天我們利用內建的 Google 搜尋，輕鬆解決了 AI 資訊落後的問題。但在企業內部環境中，我們遇到的挑戰往往不是「查網路」，而是「查公司內部的舊版資料庫」或是「打公司內部的私有 API」。

當 Dify 內建的工具箱找不到你要的系統時，我們該如何讓 Agent 呼叫我們自己寫的 Java 程式？明天 [Day 22]，我們將探討如何自訂工具（Custom Tools）！