在前幾天的實戰中，我們成功利用 n8n 串接了 Google Sheets，並把最新訂單透過 Webhook 自動推播到 Discord 與 Slack 頻道。

這條資料管線運作得非常順暢，但隨之而來的是另一個層次的痛點：

「主管不只想要看冰冷的數字條列，他想知道『這週營收下滑 8% 的核心原因是什麼？』」

「每天早上團隊需要一份像專業商業分析師（BI Analyst）寫出來的營運摘要與行動建議。」

如果單純用程式規則或字串拼接，通知內容永遠死板生硬。要賦予戰情室「理解與洞察」的能力，我們需要引入近年在開源社群中最熱門的 LLM 應用開發框架——Dify！

今天我們將展示：如何利用視覺化介面，5 分鐘配置出一個專門負責解讀商業報表的「AI 數據分析代理人（AI Agent）」！

一、什麼是 Dify？為什麼不用原生 API 硬寫？
Dify 是一款開源且易於使用的 LLM 應用開發平台（LLMOps）。它把提示詞工程（Prompt Engineering）、RAG（檢索增強生成）、Agent 工具調用與 API 端點封裝成一個優雅的視覺化後台。

為什麼推薦使用 Dify 結合自動化流程？
模型解耦與自由切換：今天用 OpenAI，明天想切換成 Claude 或 Google Gemini，只需要在 Dify 後台點選下拉選單，完全不需要改動 n8n 裡的一行邏輯。

視覺化提示詞工程：內建豐富的 System Prompt 調校環境，能即時除錯並預覽模型輸出的語氣與結構。

自帶開箱即用的 API：在 Dify 裡做好的 Agent，點一下發布就會自動生成一組標準的 RESTful API（附帶 API Key），讓 n8n 隨時能以 HTTP Request 的方式呼叫它。

二、實戰演練：三步驟在 Dify 打造商業分析 Agent
步驟 1：建立全新「文字生成（Text Generator）」應用
進入 Dify 控制台（可使用 Dify 雲端版或 Docker 自架版）。

點擊 「建立空白應用 (Create from Blank)」。

應用類型選擇 「文字生成 (Text Generator)」 或 「Agent」。

命名為：戰情室營運分析大腦，點擊建立。

步驟 2：設定模型與系統提示詞（Prompt Engineering）
在左側的提示詞配置區域，我們為 AI 定義精確的專業角色設定與輸出約束：

選擇底層模型：在右上角選擇你要掛載的模型（例如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 或 Gemini 1.5 Pro）。

設計 System Prompt（直接複製使用）：

#角色
你是一位精通零售業務與電商數據的資深商業智慧分析師（Senior BI Analyst）。
#任務目標
你將接收一段以 JSON 或表格形式傳入的「每日銷售與利潤數據」。
請在 15 秒閱讀時間內，產出一份極具決策價值的「晨會營運快報」。
#輸出規範
請嚴格遵循以下結構輸出 Markdown 格式內容，切忌冗長空話：

1. 📌 今日總結 (Executive Summary)：用一句話概括當前業績總體表現（亮眼 / 平穩 / 警戒）。
2. 🔍 關鍵指標解讀：
   • 總銷售額與獲利狀況（計算利潤率）。
   • 表現最佳的品類與虧損/異常品類。
3. ⚠️ 營運異常示警：若有負利潤或折扣率過高之品項，直接點名並說明潛在風險。
4. 💡 今日行動建議 (Action Items)：針對異常提出 1-2 項具體可落地的改善動作（如調整促銷、追蹤庫存）。
   步驟 3：定義輸入變數（Variables）
   在「前置提示詞」下方，點擊 「+ 新增變數」：

變數名稱：raw_data

欄位類型：段落文字（Paragraph）

說明：存放從 n8n 傳入的原始銷售 JSON 數據。

在提示詞末尾加上一句：以下為今日待分析的業務資料：
{{raw_data}}

三、即時調優測試：餵入 Superstore 數據驗證
在發布之前，可以在 Dify 右側的「預覽與測試」面板直接進行沙盒驗證：

在 raw_data 輸入框中貼入一段測試資料（例如前幾天從 Google Sheets 撈出來的數據）：
[
{"Category": "Technology", "Sales": 12050, "Profit": 3200, "Discount": 0.1},
{"Category": "Furniture", "Sales": 8400, "Profit": -620, "Discount": 0.4}
]
點擊 「執行 (Run)」。

AI 會立刻在幾秒內吐出一篇條理分明、直指 Furniture 虧損核心（折扣高達 40% 導致負毛利）的專業商業快報！

四、發布並取得 API 存取憑證
測試滿意後，我們要讓這顆「大腦」可以被外部系統呼叫：

點擊 Dify 右上角的 「發布 (Publish)」 ➔ 「更新 (Update)」。

切換到左側選單的 「存取 API (Access API)」 標籤頁。

點擊右上角 「API 金鑰 (API Key)」 ➔ 建立金鑰，並將這串 Secret Key 複製保存。

檢視頁面上的 API 文件，你會發現它提供了一個標準的端點：

POST /v1/completion-messages

標頭：Authorization: Bearer <你的 API Key>

請求體：

{
"inputs": {
"raw_data": "..."
},
"response_mode": "blocking",
"user": "n8n_automation_user"
}