今天回到電子書閱讀的筆記匯出。
說來慚愧，近期雖然有閱讀，只是沒有積極同步劃線筆記，累積了一個禮拜的閱讀量，今天才一次同步。

我照著上次建立的流程，在閱讀器按下同步，同時請 Claude 主動抓取閱讀器的劃線筆記，結果卻碰到一個小小的 bug，導致同步失敗了。

Claude 隨後回報同步沒有成功，原因可能出在 IP 變動。當下我才知道原來 IP 位址是變動不固定的，除非到路由器設定固定 IP。

在這個過程裡，從發現問題、提出解決方法，到排除狀況與測試，全由 Claude 一手包辦。我的角色只是在它提出解決方法之後，決定要採用哪一種方式。
這個 bug 不大，很快就解決，同步也順利完成。

只是在對話當下讓我想起兩個月前剛開始摸索 AI 的自己。不是資工背景、看不懂程式，雖然有前輩在社群分享與 AI 結合的開源工具，我卻自認為不懂程式碼就不可能用好 AI，更不用說去碰 GitHub 上的專案。
當時共學社群的朋友跟我說：「你不需要看懂，只要叫 AI 看就好，AI 就會跑完所有可以跑的流程。」那時的我其實聽不懂，完全無法理解。

直到兩個月後的現在，我越來越熟悉跟 AI 合作，甚至在社群看到前輩討論好用的 GitHub 開源工具，也習慣貼給 AI，請它解釋，並說明如何應用。
我打破自我設限，也不再過早認定腦中所想的事情或任務不可能實現。

我想，跟開始使用 AI 前的自己相比，最大的差別在於：我只要先盡可能發揮想像力，告訴 AI 心中所想，就有實現的機會。