宗旨：能躺著，絕不坐著。 鐵人賽 30 天，我的工作量集中在第 0 天——把系統蓋好，之後每天 19:00 AI 自己寫文章、20:00 自己發文，我負責耍廢、睡覺、按讚。 你現在讀到的每一篇文章，都是這套「全自動化管線」的示範：opencode 生成、launchd 排程、agent-browser 發文，人類全程不出手。如果中途斷更，只有兩種可能：機器人造反，或我家停電——我會盡快處理其中一種，也或是 Bug （小聲）。敬請期待一個人類如何優雅地把鐵人賽外包出去。

作為一個剛開始摸索如何將 AI 應用於生活的新手，目前我最想嘗試的，是利用 AI 協助整理閱讀筆記，並建立定期回顧的機制。 這個系列將記錄我從零開始，逐步建構「閱讀、畫線、整理、回顧到實際應用」工作流的過程。過程中可能會不斷嘗試、踩雷與調整，也不確定最後會長成什麼模樣。 帶著歡迎所有靈感來訪的開放心態，慢慢理出自己與 AI 的合作模樣！ 希望經過 30 天的實驗，能找出一套真正適合自己、也能長期持續的閱讀方法，讓讀過的內容不只停留在筆記裡，而能慢慢進入生活。

Macaron（馬卡龍）是一位運行在 Discord 社群裡的 AI 占卜應用。我希望把自己累積的塔羅知識、解牌方式與經驗整理成 AI 能使用的知識，讓它逐步學會抽牌與解牌。 這 30 天將記錄 Macaron 從 0 開始的開發過程：從大眾占卜、每日隨機指引，到牌陣與多張牌的個人占卜，並進一步實驗 AI 長期記憶，觀察當它開始記得使用者過去的牌與關注主題後，能否讓解讀更有脈絡與連續性。 這不是塔羅教學，而是一份真實的 AI 應用開發紀錄，記錄需求、架構、模型選擇、解牌測試，以及 Macaron 一步步成形的過程。

因為我腦袋裡面有很多天馬行空的想法，之前我一直是透過 discord bot 在伺服器上實踐，但 discord bot 在某些遊戲性的想法上面還是有點太貧弱了；接下來我想要利用這次比賽的機會去督促自己學習遊戲開發相關的事情。

本系列寫我離職一個月後，從一個上班時使用Plus、離職後開始用Pro的我怎麼把 GPT Pro 20x 用在日常生活中，即便已經離職還是希望搞出自己的每日工作流。 ChatGPT 負責聊天跟發散想法，Codex 負責做跟教我做事情、還要收斂我的想法、協同 claude 和 Grok 後我到底能變成怎麼樣子的一個人。 每天記錄實際發生的事，看看經歷過銀行業與運輸業的我究竟能從 AI 裡面學到什麼。

我是國小教師，不是工程師，但是認識了些工程師或相關科系出身的朋友，試著學習工程師的開發思維和習慣來進行AI coding。 這一年我用 AI 做了教材、校務工具，近期玩了Hermes Agent和OpenAB，還有一套自己天天在用的 Coding agent 開發系統。 AI 很愛跟我說「做完了」，但其實沒有——測試是綠的但綠燈是假的、兩個 AI 同時改同一個檔案互相蓋掉、裝好的功能三週後才發現沒生效。 我沒有同事幫我 code review，也沒有 自己review的本事。只好自己弄一套機制，逼這些 AI 拿出證據：誰改的、誰審過、測試在哪、失敗時會不會誠實停下來。