在昨天的實作中，我們成功跑通了全自動的「AI 晨會營運快報」，每天定時由 Dify 分析資料庫並推播到通訊軟體頻道。

然而，單向推播只能解決「資訊傳遞」的問題。在真實的營運場景中，決策者看完日報後，心中往往會冒出更多的追問：

「報告裡提到 Furniture 虧損嚴重，那它在各州的退貨率分別是多少？」

「上個月消費金額最高的前三名 VIP 客戶是誰？」

「幫我查詢目前庫存中哪些品項已經低於安全存量？」

如果主管每次有新疑問，分析師都得重新登入 Tableau 開工作表、或是去資料庫撈 SQL，效率依然低落。

今天我們將實現自動化的重大升級——將單向推播轉為「雙向即時對話」！讓使用者在通訊軟體裡 @機器人 隨口提問，n8n 就會即時監聽、調用 AI 進行業務邏輯推理，並直接在群組內秒回解答！

一、雙向問答架構核心：Webhook 雙向傳遞
昨天的推播屬於「n8n 主動發送（Outgoing）」；而今天的雙向問答則依賴於「外部事件觸發（Incoming Webhook）」：

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│ 使用者在 Discord/Slack 提問 │
│ 「請問上週加州賣最好的是什麼？」│
└─────────────────────────────────┘
│
▼ (觸發 Webhook)
┌─────────────────────────────────┐
│ 1. n8n Webhook / Bot Trigger │ ➔ 攔截提問內容與使用者 ID
└─────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────┐
│ 2. n8n 撈取最新資料與封裝 │ ➔ 攜帶業務資料集作為 Context
└─────────────────────────────────┘
│
▼
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│ 3. Dify Chat API / Agent │ ➔ 根據提問與資料庫內容進行推理
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│
▼
┌─────────────────────────────────┐
│ 4. 回傳答案至通訊軟體原始對話串│ ➔ 零延遲秒回決策者
└─────────────────────────────────┘

二、實戰步驟一：在 Dify 建立「對話型應用（Chat App）」
為了支援具備上下文記憶的來回問答，我們需要使用 Dify 的 Chat 模式：

建立 Chat 應用：

進入 Dify 後台，點擊「建立空白應用」。

類型選擇 「聊天助手 (Chat App)」 或 「Agent」。

命名為：對話式 BI 數據助理。

設定系統提示詞（Prompt）：

角色定位

你是企業內部的智慧商業分析秘書。你擁有存取全店營運與訂單數據的權限。

回應原則

1. 針對使用者的自然語言提問，根據附帶的業務資料庫內容進行精確檢索與計算。
2. 回應請簡明扼要，數值需標註幣別或百分比，並提供數據背後的商業洞察。
3. 若資料庫內無相關紀錄，請誠實告知，切勿憑空捏造數字。

發布並獲取 Chat API：

點擊右上角「發布」。

在「存取 API」中取得對話端點：POST /v1/chat-messages。

這個端點支援傳入 conversation_id，能夠自動延續多輪對話記憶！

三、實戰步驟二：在 n8n 中監聽使用者訊息
以 Discord 為例，最輕量的方式是使用 Discord Trigger 或 Webhook 監聽訊息：

操作步驟：
加入監聽節點：

在 n8n 新增 「Discord Trigger」 節點。

監聽事件選擇 Message Created（新訊息產生）。

設定過濾條件：只監聽特定頻道（例如 #數據問答-bot），避免被全伺服器的雜音干擾。

排除機器人自己的回話（防無限迴圈）：

串接一個 「Filter」 節點。

條件設定：author.bot Equals false（只處理真實人類發送的訊息）。

萃取問題文字：

從節點輸出中可取得 content 欄位（即使用者輸入的提問文字）。

四、實戰步驟三：動態組裝並呼叫 Dify Chat API
在接收到問題後，我們要讓 AI 拿著最新的業務資料來回答：

串接 Google Sheets 節點：

調用先前設定好的 Google Sheets，獲取最新訂單快照資料。

串接 HTTP Request 節點呼叫 Dify：

Method：POST

URL：https://api.dify.ai/v1/chat-messages

Headers：

Authorization: Bearer <你的 Dify Chat API Key>

Content-Type: application.json

Body (JSON)：
{
"inputs": {
"latest_sales_data": "{{ JSON.stringify($('Google Sheets').all().map(i => i.json)) }}"
},
"query": "{{ $('Discord Trigger').item.json.content }}",
"response_mode": "blocking",
"user": "{{ $('Discord Trigger').item.json.author.id }}"
}

回傳解答到 Discord：

串接 Discord 發送訊息節點。

內容設為 {{ $json.answer }}。

回覆在當前訊息底下（可在 Discord 節點中指定 Message ID 進行 Thread 串接回覆）。

五、對話效果驗收
設定完成並點擊「Active（啟用）」工作流後，你在手機或電腦的通訊軟體裡就能體驗這種流暢感：

使用者輸入：

@BI助理 幫我看一下加州目前賣最好的產品是什麼？利潤好嗎？

機器人 3 秒內回覆：

📊 加州銷售分析：
目前加州銷售冠軍為 Apple iPhone 15 Pro Max，總銷售額達 $18,450。
盈利狀況良好，利潤率約為 22.5%（獲利 $4,151）。
💡 建議：可持續針對西岸地區加強該品項的庫存配給。