網站流量不一定固定，若永遠維持尖峰時段需要的副本數，平常可能浪費資源；若副本太少，尖峰時又可能反應緩慢。HorizontalPodAutoscaler，簡稱 HPA，會參考觀測指標與設定目標，自動調整工作負載的副本數量。
常見做法是依據 CPU 平均使用率擴縮。這裡的使用率通常是相對於容器的 CPU 請求量，而不是整台機器的總能力。因此，若沒有設定適當請求，控制器可能無法計算這項指標；請求值不合理，也會影響擴縮判斷的意義。
HPA 需要能取得相關指標，基本資源用量常由 Metrics Server 提供。它會定期評估，而不是每個請求進來就立即調整。新增 Pod 也需要排程、下載映像與啟動時間，所以自動擴縮不能取代容量預估或應用程式效能改善。
此外，增加 Pod 不會自動增加節點。如果叢集已沒有空間，新副本仍可能等待。設定最小值、最大值與穩定策略，可以控制成本及波動。下一篇會建立可產生運算負載的測試服務，觀察流量增加後的指標與副本變化。
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