前言

昨天我們測試了不同的可用時間，發現 AI 會根據 Deadline、重要程度和目前時間來判斷該做什麼。

而前幾天的 Day 21，我們也測過：任務完成 → AI 重新安排剩下的任務。

但那次有一個問題：Task 完成是我們自己手動去 MySQL 修改的。

正常使用 Todo 的情況應該是：

完成任務
   ↓
按下「完成」
   ↓
任務狀態更新
   ↓
AI 重新判斷
   ↓
推薦下一個任務

所以今天的目標就是：

先讓後端有一個「完成任務」的功能。

新增完成任務 API

打開你的 app.py。

在其他路由下面加入：

@app.route("/tasks/<int:task_id>/complete", methods=["PUT"])
def complete_task(task_id):

    conn = get_connection()
    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute("""
        UPDATE tasks
        SET
            progress = 100,
            status = 'done'
        WHERE task_id = %s
    """, (task_id,))

    conn.commit()

    cursor.close()
    conn.close()

    return {
        "message": "任務已完成",
        "task_id": task_id
    }

這段其實就是把我們 Day 21 手動執行的：

UPDATE tasks
SET progress = 100,
    status = 'done'
WHERE task_id = 4;

變成 API 可以幫我們做的事情。

Postman 測試

查詢 MySQL

完成任務後，重新讓 AI 排一次

AI 不會再把 Task 14 排進任務裡

以前完成任務只是把 status 改成 done，但現在這個動作會進一步影響 AI 下一次的判斷。也就是說，我的操作會改變系統接下來給出的建議。

不過現在還有一個問題：如果一個任務只做到一半呢？

例如原本需要 120 分鐘，現在已經完成 50%，AI 能不能知道它只剩下一半的工作？

下一篇，就來處理「進行中的任務」。