如果只在 Dashboard 的下方面板呈現 Step 資訊，由於受限於固定高度，如果 Tool Calling 的執行結果太長，較難看出 Agent 每個步驟具體說了什麼、呼叫了什麼工具、思考過程又是如何展開的。因此我們把這段拉出來變成第二個畫面：History（Step Timeline 步驟軌跡）。甚至能透過一些 Tag 來對 Step 進行 Filter，關注我們想要關注的內容。

一、Step Timeline 介面概覽

在終端機中按下鍵盤 2 或 Tab 切換到第二頁後，畫面主要由左右兩大區塊組成：

1. 左側面板（STEPS 清單）：以垂直時間軸從新到舊依序列出 Session 中的每一個 Step，包含步驟類型、調用角色、時間與狀態，並支援快速篩選與鍵盤跳轉。
2. 右側面板（STEPS 內容與遙測）：分為上下兩塊。右上角顯示該步驟的 Token 遙測數據；右下角則是完整的內容，呈現模型的思考、回覆或工具呼叫細節。

在這個頁面中，我們可以透過鍵盤快速穿梭在任務的所有步驟之間，並逐一檢視每一輪推論與工具調用的完整內容。這功能反倒成為我最常用的功能。例如：在 Compact 過後，Agent 其實就只會保留壓縮過後 Context，這個壓縮的 Step 通常我們也叫他 Checkpoint。有時候針對某些在 Checkpoint 之前討論過的點，想請他看一下當時的對話內容，這時就可以透過這個工具去查對應的 Step，請他直接下 SQL Query 去讀對應 Step 裡面的內容，他就能回想起當初討論過的關鍵訊息。（意外獲得一個好用功能）

二、左側面板：Step 清單

左側面板是整個任務的時間軸。在 Agent 運作時，任務會經歷「使用者提問（USER） → 模型思考與呼叫工具（TOOL） → 本地執行工具（OUTPUT）→ 繼續調用工具（TOOL） / 回傳結果（MODEL）」的循環，因此列表中呈現的步驟主要可以分為以下幾種：

1. 列表常見的 Step 類型

在 Heimdall 的列表卡片上，最常見的是 ReAct 循環的四種 Step 類型：

• USER：代表使用者的輸入。我們在終端機輸入的 Prompt 或補充指示，也是整個任務推進的起點。這個 Step 屬於 Local Step。
• TOOL：模型推論時的思考歷程（Thinking）以及決定調用哪些特定工具（Tool Call）時產生的 Step。這個 Step 屬於 Cloud Step，也就是說是模型推論的一部分。另外，此時並還沒有真的調用工具。卡片第二行會標註使用的具體模型名稱（如 Model: gemini-3.8-flash），若有快取命中也會直接標示 [CACHE ...]。
• OUTPUT：本地調用工具後要回傳給模型的結果，這個 Step 屬於 Local Step。卡片下方會清楚標示實際調用了什麼工具與執行狀態，而以下是 Agent 在編程中最常見的 Tool Calling 調用，例如：
  • Tool: run_command：終端機命令執行結果。
  • Tool: view_file：讀取檔案內容。
  • Tool: replace_file_content：程式碼編輯或文字替換。
• MODEL：在 ReAct 流程中，AI 模型的最後一步思考與回覆，代表這輪輸入對話的最終結果。卡片第二行會標註使用的具體模型名稱（如 Model: gemini-3.8-flash），若有快取命中也會直接標示 [CACHE ...]。跟 TOOL 一樣都是屬於 Cloud Step，只是 MODEL 是這輪輸入對話的最終結果。

除了這四個最頻繁出現的 Step 外，還有在特定情境會登場的 Step，例如：

• CHECKPOINT：當任務輪次過多、Context 接近上限時，系統觸發 Compact 機制將早期對話壓縮，此時也會建立一個檢查點 Step。在它之前的舊對話會被封存，留出空間給接下來的任務。

2. 篩選與鍵盤操作

• 類型篩選（按 t 切換）：在畫面上方有 [T:All] 標籤，按下鍵盤 t 可以依序切換過濾類型：

  • All：顯示全部步驟。
  • Tool：只看工具調用與回傳結果。
  • Model：只看模型的推論回覆。
  • User：只看使用者的輸入步驟。

• 快取篩選（按 c 切換）：切換只看有快取命中（Observed）或未快取（Omitted）的步驟。
• Vim 鍵位導航：使用 j / k 上下瀏覽步驟，gg 跳至第一步，G 跳至最新一步。
• 快速跳轉（按 /）：按下 / 後輸入步驟編號即可直接跳轉（例如輸入 42 直達第 42 步）。

三、右側面板：Step 詳細資訊

當在左側選中特定步驟時，右側會即時載入該步驟的全部細節，此時可以透過 h / l 來做左右欄的切換：

1. 右上方：Step Telemetry

顯示該單一步驟的資源與效能指標，主要呈現跟昨天 Dashboard 下方面板類似的資訊，例如：

• Token 使用量：該步驟的輸入（Cached / Uncached）與輸出 Token 數。
• 延遲與模型：使用的具體模型名稱、TTFT 首字反應時間與串流生成耗時。

2. 右下方：Content Payload

這是除錯與觀測核心區域，完整呈現該步驟產生的文字與資料：

• Thinking：如果模型有開啟思考模式，這裡會完整展開模型的內部推理鏈（CoT），看它如何分析問題、為何決定調用特定工具。
• Tool Invocation：列出調用的工具名稱（如 run_command、view_file）、傳入的參數（Arguments），以及執行後的輸出（Stdout / Stderr）。

• 回覆文字：模型最終給出的人類可讀回覆。
• 瀏覽與複製：支援滾動檢視（Ctrl+u / Ctrl+d 翻頁），並提供 Visual 模式（按 v 選取行數、按 y 複製到剪貼簿）。

接著我下一個疑問就會是：除了我輸入的字跟工具調用結果之外，整個 AI Agent 系統到底在背景還打包了哪些東西（System Prompt、工具定義等）送給模型？明天我們繼續來看第三個畫面：Context Payload。