【Day 30】寫個序（沒成功），也寫個總結，來結束本次的故事吧！

▲ 圖 1：就這樣繼續前行吧~我們都是這個世界的學生！如此一生~學到多少是多少~創造多少是多少~（Midjourney 示意圖）

終於到最後一天了，
身邊人都看我忙得要命，
但最後還是把內容給寫完，
然後輕微的看 AI 排版，
弄出一本書～

我白櫻有一個夢想：把 30 天的文章變成實體與電子印刷品！

我白櫻有一個夢想！或者說今天的夢想⋯⋯就是把過往的三十天文章結合起來變成電子印刷品！

先為 30 天寫個序，但因為原文還要投稿資策會，所以就不放了，有機會大家會在電子書版看到。

今天的 Vibe Coding：打造 RSS 爬蟲文章排版的多頁 A4 電子書 PDF

這次要來 Vibe Coding 的是：請用 HTML 對 RSS 爬取的所有文章進行排版，讓每一頁尺寸均為 A4 size 的多頁電子書 PDF。

就這樣，但這次真的沒 Vibe Coding 出來，不過這次我有自信，因為其實之前就做過類似的東西了。

# 任務：將 RSS 爬取的鐵人賽全系列文章排版為 A4 多頁電子書 PDF

請使用純 HTML + CSS（支援 @page 列印分頁語法）與原生 JavaScript：
1. 資料來源：串接並解析由 RSS 爬蟲抓取之鐵人賽 30 天文章內容（包含文章標題、主圖、正文段落與引言）。
2. 版面規格：以標準 A4 尺寸（210mm x 297mm）進行典雅的書籍裝幀排版，設定精確的頁邊距、頁首天地、頁尾及自動雙向頁碼。
3. 圖文防斷：針對長文段落與圖文區塊設定防跨頁斷裂機制（page-break-inside: avoid），圖片自動依版心比例縮放居中。
4. 匯出預覽：提供專屬列印樣式（@media print）與畫面預覽按鈕，支援在瀏覽器中直接「另存為 PDF」，產出高解析度多頁電子書。

💡 提示：以上內容直接複製貼給 AI，即為標準的電子書排版 Prompt！

▲ 圖 2：之前用 Vibe Coding 排版做的電子書～

• 📖 FlipHTML5 線上翻頁電子書成果：
  用 Vibe Coding 製作出電子書～再用 HTML5 Flipbooks 展示，又是一個 Vibe Coding 工具 ＋ 數位工具結合的實踐方法！
  🔗 線上閱讀連結：點此瀏覽過往vibe coding排版做的電子書

關於「自信」這件事：Vibe Coding 如何讓欠缺自信的人找到力量？

這次談到自信了。Vibe Coding 工具是一個會讓人產生自信的工具：

從一開頭給予非資訊背景的人製作出軟體的自信；到後面，只要嘗試夠多，就產生出自己有下 Prompt 能力的自信，甚至不想看別人是如何下 Prompt，會認為自己更有能力。後來發現我可能只不過是相信自己的經歷，相信自己也嘗試過這件事所消耗的時間吧。

說實在的比我更懂得用 AI 的人應該還有很多，但是這個世界還是有很多對自己不自信的人，因為不自信我們會變得不懂得如何表達自己，也會因此錯過很多機會、很多資源。

提升自信的方法有很多，但 Vibe Coding 的工具可能也能夠成為一個找到自信的工具。盲目自信當然也不好，但如果你是一個欠缺自信的人，用著用著，你不單單會迷上用這個工具做各種事情，你似乎也會自己形成一套使用這套工具的技能。回到現實世界某程度上我們也會說：企業希望你擁有使用 AI 的能力。

本篇重點回顧：

• Vibe Coding 工具讓人產生自信的兩大因素：擁有完善自己不敢相信的能力，在創造的過程必然形成自己的能力與經驗，為自己提升自信。
• HTML to PDF to Real：雖然沒有說到，但 Vibe Coding 出程式代碼可以讓電子印刷品產出，換句話來說也能夠促使實體的印刷品出現，這是 Vibe Coding 產出「降世」的其中一種方法！

30 天終局總結：每天壓線、作家生活與「中國文學 ✕ 資訊」跨界震撼

是時候真的要來總結一下了！因為我剩下一個小時寫這個文章 🤣。

對的，去到後期已經變成每天都差不多壓線才完成自己想要寫的東西，而且經常性地自己一天可能同時有很多行程，到最後還是會從頭 Vibe Coding 一個全新的東西，再來添加各種跨領域的內容，形成一篇超過一兩千字的文章。

30 天鐵人賽給我的感覺其實⋯⋯這才是作家的生活吧！每天寫高質量的一二千字是基本功吧！！！ 厲害的網絡小說作家也是每天碼超多字的呀！呵呵呵呵～（瘋掉了）

但真的只有這三十天我才看得出：原來我是一個會寫文章的人。

當然比賽及題目性質，還要加很多跟資訊有關的內容。「中國文學 ✕ 資訊」本身就是一個讓人感覺反差巨大的東西，當然實際上跨領域的人被認為這兩個領域依然有可以交雜的地方。換句話說，隨便把任何兩個領域結合起來也是有可能的能力。比起使用 AI 的能力，某程度上無論是學術還是產業，更加希望你是一個熟悉多個領域的人，這是其中一點；人類之業還有很多撇除使用 AI 還會讓人覺得大吃一驚或者非常看重的能力指標。

給所有「學生」的一封信：在 AI 之後，你願意面對十年後的量子運算嗎？

所以⋯⋯身為學生的你，是在慶幸？還在害怕？還在迷惘？還是依然恐懼？

這系列的文章有一個很重要的目標對象是「學生」，並且不是狹義的「學生」——那種在大學的大學生，而是還在學習中的你。自己不就有一篇提及了持續學習的部份～

我相信過多 10 多年之後，AI 將有可能不再是熱門的技能跟技術。要是十年後最熱門的科目是量子運算，你會願意從頭學起這個東西嗎？

每一個世代我們都有機會接觸到最前端的技術，但是我們同樣可以選擇學習或者不學習。但我的觀點是：跨領域，或者說只是單純好學的人，一定會把新的技術學起來吧！ 隨後嘗試把新的技術跟已知的專業知識結合起來，締造出自己無可替代的能力，這放在過去或者未來的世代就非常重要。

• 我真的教你怎樣 Vibe Coding 嗎？ 不完全是，儘管有用自己的經驗提及一些技巧。
• 我真的在呼籲你一定要跨領域嗎？ 這要看人的特質吧，還是非常佩服有些人能夠專精在一個領域，AI 世代大家也在尋求這些人合作。
• 我是在用學生的身份建議學生應該怎樣面對生成式 AI 嗎？ 或許十年後我會叫你面對量子運算呢。

但是不變的東西依然存在：好學是個好東西。

儘管會讓你長得像學生，一旦願意學習各種新事物，就難免會做到跨領域，然後在某種契機下，創新就會自然發生了～儘管我們的學科會說還有很多因素能夠促進創新的發生，但前面的要素其實也包含在理論裡面有說明過。

就這樣繼續前行吧，我們都是這個世界的學生，如此一生：

學到多少是多少，創造多少是多少。

這就是我的自白：一個學生身份，如何透過 Vibe Coding 每天做跨領域的創新項目。

完～