風味比例的拿捏、融水控制、杯型和冰塊的選擇等等，是調酒師的硬實力。觀察客人的狀態、判斷喜好、客製化等是軟實力。

厲害的調酒師在兩方面都有一定的水準，才能夠讓客人讚不絕口，而不是用了最高級的材料就一定可以讓客人喝得開心滿意！

那軟體開發又是如何呢？

專業能力的護城河

軟體開發與任何一項專業能力都相同，必須投入時間培養並累積經驗。

有人可以得心應手，自然也有人一頭霧水學不動。學得動的人就會慢慢累積出護城河。

這時開發的人與沒有知識背景的人，本來就存在資訊落差，有人會透過這個落差賺取報酬，或是需求的對齊和執行遇到困難，導致交付不順利。

即使雙方的認知與頻率都匹配、合作也順利，也不代表專案一定會成功，因為很有可能東西做出來，但市場並不買單，或是營運的方向不對而無法回收成本。

軟體開發是一門生意，所以做生意就得知道：

• 你需要專業人士，你就得為他的專業能力付錢
• 有努力不代表有對等的回報，你付錢給專業能力，但市場不一定買單你的產品

網路上常會有 RD 跟 PM 對噴，RD 覺得 PM 不專業，PM 覺得 RD 跩又難溝通之類的，我覺得純屬情緒性發言，暫不討論這個 XDDD

資訊落差沒有消失

有幾個專案經歷後就會知道軟體開發不是只有把需求談好、東西做出來就搞定了！還要判斷安全性、風險成本、維運等問題，而不是單純追求理論值、最佳解而已。

所以我認為軟體開發的護城河並不是不見了，而是進入的門檻變低，大家都可以用 AI 來實踐一些想法，雖然不是每個想法都是可行，但至少有人願意去試，縮小了專業與非專業人士溝通的落差。

不少業主都吃過軟體開發的虧，所以下次再談開發合作都會格外謹慎，那有了 AI 之後呢？

應該也有不少人不太懂怎麼查證 AI 提供的內容，他還是得親自判斷誰才是適合的合作對象，畢竟大家都想賺業主的錢，就看業主挑人的眼光了。

既然資訊落差沒有消失，那麼持續精進專業能力還是很重要，甚至利用 AI 可以比以前更快地去學習進階知識、拓展認知的邊界。

不過以上都是我個人看法，說不定明天醒來軟體工程師就要滅絕了哩 XDDD

小結

1. 專業能力的護城河與資訊落差沒有消失，關鍵問題一樣需要有人把關
2. 利用 AI 加速專業能力的學習