本篇目的：一點點的系列文總結，還有很多的碎碎念
(行百里半九十是 IThome在第 29 天出現的通知內容)

前言

Day 1 有提到這專欄包山包海，Pandas、PySide6 都可以自己出一份鐵人賽了。大家看完這份鐵人賽後可以忘記細部的 api 使用法，但是我希望大家記得這些模組可以做什麼、程式流程怎麼規劃。因此第一段鐵人賽會以用途分類，方便大家可以依照任務目的找到對應文章；而後面段落就是我的碎碎念了。

用 Python 打造最順手的良率統計工具：半導體工程師的模組化開發之道

(人家說有標題回收的章節的都是神回)

模組化程式開發

• 將常用程式封裝成可重複使用的模組：Day 5、Day 8、Day 14。

• 從需求回推功能，規劃模組架構：Day 18。

• 將複雜操作整合成簡單的呼叫介面：Day 22、Day 25。

• 串接不同模組，組合成完整的分析工具：Day 19、Day 27。

• 用架構圖與資料流程引導 AI 協助開發：Day 18、Day 27。

Python Class 與 MVC 架構

• 用 Class 整合處理流程，保留設定與執行結果：Day 14。

• 分開介面、計算與流程控制，方便修改與測試：Day 15。

Pandas：資料處理與報表

• 讀取檢測檔案並整理成可分析的資料：Day 3。

• 清洗雜亂資料，處理缺失值與異常值：Day 3。

• 判定晶粒等級，整理失效率與產出分布報表：Day 4。

• 將分析結果輸出成 CSV 或多分頁 Excel 報表：Day 5。

Matplotlib：繪圖與互動

• 繪製 Wafer Map 與事前準備：Day 6。

• 調整繪製圖表外觀：Day 7。

• 將圖表放入 GUI，隨使用者操作更新：Day 28。

• 滑鼠移到圖面時，即時查看晶粒數值：Day 29。

Qt Designer：介面設計與佈局

• 用拖拉方式建立介面，並在 Python 中啟動：Day 9。

• 依操作需求選擇輸入與顯示元件：Day 10、Day 11。

• 規劃可縮放、多頁面的介面佈局：Day 12、Day 13。

PySide6：介面互動與元件管理

• 讓按鈕與輸入元件觸發對應功能：Day 16。

• 用表格輸入設定、顯示結果與複製貼上資料：Day 19、Day 20。

• 限制表格輸入內容，並支援方向鍵連續編輯：Day 21、Day 22。

• 依讀取的資料產生選項，讓使用者勾選分析對象：Day 25。

JSON：設定與資料保存

• 保存與載入設定，避免每次使用都重新輸入：Day 17。

• 分開管理系統預設值與使用者設定：Day 17、Day 18。

Dataclass／Pydantic：資料模型與驗證

• 整理結構化資料，方便在不同模組之間傳遞：Day 23。

• 檢查輸入格式與 SPEC 合理性，阻擋錯誤設定：Day 23、Day 24。

• 將設定錯誤轉成使用者看得懂的提示：Day 24。

QThread：背景工作與介面反應

• 將耗時工作放到背景執行，保持介面可操作：Day 26。

• 將背景結果顯示於介面，並在關閉時完成清理：Day 26。

開發環境與專案交付

• 建立專案環境，並在其他電腦重建相同配置：Day 2。

• 將完成的工具打包成 EXE，交給同事使用：Day 27。

未來展望

明年的鐵人賽，我會想寫以下主題

• 如何針對產出分布 mapping 圖、製程中拍攝圖像做圖像辨識與機器學習。這是我近期在執行的業務內容

• 如何繪製清晰易懂的圖表。這主題不會是程式/工具教學，而是以這本書為出發點，討論”好的圖表該怎麼呈現”

近期會把本專欄相關 code 整理到 github 上 (我先休息一下打個陀螺)

結語

經過這 29 天的文章，我們從建立 Python 環境、讀取檢測資料、計算與輸出圖表，到建立 GUI、MVC、UI 內的輔助模組設計到最後實作一個可運作的 GUI 良率計算程式。若我的文章可以稍微降低大家在編寫產出計算程式的門檻會很開心。希望明年能在此再見面，感謝看到這裡的你/妳。