一、前言

在前六天的自主學習中，我完成了「打造個人健康習慣追蹤系統」的初步規劃，包含專案目標、需求分析、資料欄位設計、核心功能、使用者操作流程，以及後續開發計畫。

接下來，專案將進入資料設計與程式基礎階段。在開始使用 Python 撰寫程式之前，我需要先了解資料型態的概念，因為系統中的每一筆健康紀錄都包含不同種類的資料，例如日期、飲水量、睡眠時間及文字備註。

如果能夠依照資料的特性選擇合適的資料型態，就能讓後續的資料儲存、計算與分析更加順利。

二、什麼是資料型態？

資料型態是程式用來區分不同種類資料的方式。不同的資料型態適合處理不同的內容，例如數字可以用來進行數學計算，文字可以用來保存描述，而布林值則適合表示某件事情是否成立。

在 Python 中，初學者最常接觸的基本資料型態包括以下幾種：

了解這些基本型態後，就能依照健康資料的內容，決定每個欄位適合使用哪一種資料型態。

三、將資料型態應用在健康習慣追蹤系統

根據第三天規劃的資料欄位，我將各項健康資料與適合的 Python 資料型態進行對應。

例如，飲水量與運動時間需要進行加總，因此適合使用數字儲存；睡眠時間可能出現 7.5 小時等數值，因此可以使用浮點數；蔬果攝取則可以先用 True 和 False 表示有或沒有。

日期在這個入門範例中先使用字串表示，方便理解資料結構。未來若要進行日期排序、日期區間查詢等操作，再學習 Python 的 datetime 型態會更合適。

四、認識資料型態的實際操作

在 Python 中，可以使用 type() 函式查看資料的型態。以下是簡單的範例：

water_intake = 1500
sleep_hours = 7.5
exercise_minutes = 30
ate_fruit = True
note = "晚間散步"

print(type(water_intake))
print(type(sleep_hours))
print(type(exercise_minutes))
print(type(ate_fruit))
print(type(note))

執行後，可以看到各個變數所使用的資料型態：

water_intake 是 int。

sleep_hours 是 float。

exercise_minutes 是 int。

ate_fruit 是 bool。

note 是 str。

透過這個練習，可以確認 Python 如何辨識不同種類的資料，也能加深對變數與資料型態的理解。

五、Day 7 實作步驟

認識 Python 中的整數、浮點數、字串及布林值。

根據健康習慣追蹤系統的資料欄位，建立對應的變數。

使用 type() 函式檢查每個變數的資料型態。

嘗試修改變數的內容，例如將睡眠時間從 7.5 改成 6.0，觀察資料型態是否改變。

整理各項資料的型態與用途，作為下一天建立健康紀錄的基礎。

六、今日成果

今天認識了 Python 的基本資料型態，並將整數、浮點數、字串與布林值等概念應用到健康習慣追蹤系統的資料設計中。

透過這次練習，我了解到，資料型態不只是程式中的基本語法，也會影響資料後續的處理方式。例如，數字可以用來計算平均值，文字可以保存備註，而布林值則可以用來表示某項習慣是否完成。

完成今天的學習後，我已經具備初步的資料型態概念。下一天將正式使用 Python 建立第一筆健康紀錄，練習將不同欄位的資料組合起來，讓專案從規劃階段逐步進入實作階段。