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技術文章

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鐵人賽 Mobile Development DAY 16

114/16 - Vibe Coding 筆記頁提示設計

今天討論筆記頁,主要的功能都會做在這頁 對話懶人包 要求製作前都先思考無障礙 除了輸入筆記的功能外,還要有許多子功能 全部對話完後,要 AI 重新講一次他打算...

鐵人賽 Modern Web DAY 16

Day 16 - 表單進一步互動的魔法

學習目標 學會使用 <datalist> 提供輸入建議 理解 <progress> 與 <meter> 的用途與差異 認識...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

Day 16: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - SequentialOrchestration 實現合約內容的多代理人協同審查

今天的範例同樣以 SequentialOrchestration 為主題,但這次我們將應用在 合約內容審查 上。合約是許多企業日常運營中不可或缺的一部分,確保合...

鐵人賽 Software Development DAY 30

[Day 30] 鐵人賽最終篇:修煉結束了,但旅程才剛開始

前言 30 天,說長不長,說短也不短。每天花幾個小時整理思緒、下筆、驗證,從一開始的「試試看」,到現在能夠完整寫完這系列,我其實心裡只有一個感覺:哇靠,我真的做...

鐵人賽 Cloud Native DAY 20

Gthulhu API Server Design

如果覺得文章對你有所啟發,可以考慮用 🌟 支持 Gthulhu 專案,短期目標是集齊 300 個 🌟 藉此被 CNCF Landscape 採納 [ref]。...

第十六日:Redis 工地開張,Worker 開始搬磚

第十六日:Redis 工地開張,Worker 開始搬磚 一、開場:從門鎖到物流系統 昨天 API Key 裝上去,算是有了「門鎖」。但門鎖只能保護屋子,還不能確...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

Day 17:自動化測試與程式碼品質保護

昨天我們學會了如何把專案結構整理乾淨。 但一個專案隨著重構、功能新增,最常見的問題就是:改了一個地方,壞了另外一個地方。 今天的目標,就是要讓專案開始具備「保護...

鐵人賽 Modern Web DAY 16

Day 16|非同步處理:RxJS Operators 即時搜尋

哈囉,各位邦友們!昨天我們在 Heroes 頁加上 Loading 與 Empty 狀態,讓使用者能明確知道目前資料的狀態。今天則是要來實作即時搜尋,會透過 R...

Chapter 7 實作專案-6(路徑搜尋)-day27

遵循固定路線雖然比起隨機行走改善了效率但如果能依據實際需要的路徑而調整路線,可讓效率更好 稍微岔出去說明一下什麼是 graph,跟 breadth-first...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
ÉCHO (迴響) 系列 第 17

第十七章:光環 - 資訊隔離

從馬克那間白色辦公室回來後,克蘿伊第一次感到了真正的恐懼。那不是瀕臨破產時的焦慮,也不是創作失敗時的挫敗,而是一種更深層的、關於自己親手釋放出的力量,已經徹底失...

【吳桑泥的淬鍊升級書單】Day16 底層邏輯:書中哪個觀點讓我醍醐灌頂?

底層邏輯:書中哪個觀點讓我醍醐灌頂? 今天還是想聊聊《博客來-底層邏輯:看清這個世界的底牌》這本書,以及書中一個讓我醍醐灌頂的觀點:「共贏」。 書中提到的一...

鐵人賽 DevOps DAY 16

Day16 — Webhook 入門(外部觸發 Workflow)

一、基本概念 🔹 Webhook 是什麼? Webhook 本質上就是 「由事件主動觸發的 HTTP 請求」。它是一種 被動等待、主動推送 的機制。 一般...

鐵人賽 Software Development DAY 19

Day 19 - WPF Command 模式

在 WinForms 中,我們常常會直接寫事件處理,例如: private void Button_Click(object sender, EventArgs...

鐵人賽 Software Development DAY 23

微服務導入 – Day 23 釐清容器與 Kubernetes 的關係

在近幾年的技術社群中,「容器」與「Kubernetes」幾乎是同時被提及的關鍵字。許多人誤以為兩者是相同的概念,甚至會將「Kubernetes」等同於「Doc...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
用 Discord Bot 玩轉 DevOps 系列 第 17

Bot 背後的流程圖

今天要來簡單說明一下bot背後到底是怎麼運作的,並用一張圖來概括 1. 使用者輸入指令 【 Discord 頻道裡輸入 !last-commit 】->...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18

Day 18: 晝夜系統

每天晚上8:30準時上映 昨晚完全沒睡,今天也沒什麼力氣做這些,只好做一些別人寫過的小廢物,但明天我們會做比較多東西,補一下今天沒做的份。 目前進度:照片跟...

鐵人賽 Software Development DAY 24

[Day24]程式開發必備技能:Git & GitHub 的基礎應用

開場 在寫程式或做專案的時候,你是不是常常遇到以下的狀況呢? 今天修了一版檔案,卻忘記備份,結果改壞了回不去。 專案裡到處都是「final、final_v2、...

鐵人賽 IT 管理 DAY 22

IT 項目失敗案例的管理啟示

在現今高度數位化的商業環境中,IT項目已成為企業轉型與競爭力提升的重要手段。然而,許多企業在導入資訊系統、ERP、雲端平台或數位轉型專案時,常常面臨進度延誤、超...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

進階推理:ReAct 架構與多步驟思考

昨天我們讓 Agent 學會使用工具,能做查詢或計算。但如果問題需要「多步驟思考」才能完成,單純呼叫工具就不夠了。今天,我們要讓 Agent 更像一個真正的思考...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16
Swift一下就會了 系列 第 16

Day 16 留言板 1

下一個我們要來練習的專案是留言板。 這個專案會使用 Realm 來做資料庫儲存,所以第一步就是在 Xcode 中安裝 Realm 並建立資料模型。選擇專案名稱後...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

會說話了!文字轉語音(Text-to-Speech)

昨天我們學會了 語音轉文字 (STT),讓 AI 聽懂人話。 今天要反過來 —— 讓 AI 開口說話! 這就是 Text-to-Speech (TTS):把一段...

鐵人賽 Modern Web DAY 16

Day16.前端小改造

「 有了基本畫面後,接下來就是讓它看起來更像 App,而不是簡單的 HTML。今天我們要加入 CSS 或套件(Bootstrap / Tailwind),調整輸...

鐵人賽 Vue.js DAY 18
從零開始的Vue之旅 系列 第 18

vue小專案-專案進度追蹤part1

好的今天來寫其他區塊,我想在box3添加長期任務追蹤的功能,目前設定需要達到的目標有可在主要任務中設定子任務依據子任務完成數量來改變主要任務的進度條可達到持久化...

鐵人賽 Modern Web DAY 18

Day18 — 天氣數據視覺化:從 API 到折線圖

昨天我們已經知道 API 抓回來的數字資料,直接看並不直觀。 因此今天我要用之前練習過的天氣 API 當例子,實作把資料轉換成折線圖,讓趨勢更清楚。 為什麼要把...

鐵人賽 Modern Web DAY 19
FlowNest 系列 第 19

Day19_編碼&UIUX調整

編碼清理 今天把 FlowNest 專案的文字資源全面掃過一輪,把殘留的 UTF-8 BOM 全部清掉,確保所有檔案都是真正的 UTF-8。順便檢查舊資料,把可...

鐵人賽 Mobile Development DAY 16

# Day 16:【流暢度戰爭】偵測工具:開啟 GPU Overdraw 與 Profile GPU Rendering

各位戰士,歡迎來到第十六天的戰場。昨天,我們從理論上學習了 Jank 是如何因為 UI Thread 阻塞、錯過 VSYNC 號令而產生的。理論是我們的作戰地圖...

鐵人賽 Build on AWS DAY 16

Day16 用 Lambda 建立一個 Hello User 程式

昨天我們已經認識了 Lambda 的基本概念:事件觸發 → 執行程式 → 回傳結果 。也做了簡單的小測試,今天我們用Lambda寫一個簡單的小程式,並稍微做個介...

從零開始的區塊鏈學習 系列 第 16

16:工欲善其事必先利其器:虛擬機環境安裝教學

Part3 區塊鏈列車加速通行:實際動手勝於空談 一、虛擬機介紹定義:在電腦中安裝另一套或多套作業系統,用來執行系統測試(如資料庫建置、程式測試等)。• 好處:...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

[Day16] 實作一個 LLaMA2 模型 (三)

昨天我們已經完成了 LLaMA2 的 Attention 模組,今天我們要繼續完成剩下的部分 LLaMA2 MLP 模塊   MLP(Multi-Layer P...

鐵人賽 Build on AWS DAY 16

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 實作

前言 今天,我們要介紹一個強大的技術:RAG (Retrieval-Augmented Generation),它能讓 LLM 基於您的專有知識庫來回答問題,...