我也不是台北人~

謝謝，我先研究一下您的文章，如果方便的話是否能跟您要個LINE的資訊詢問

你好，我先試了你第一個方法:
並運用PyCharm去執行下載的plot_object_detection_saved_model_tf1.py該檔案
我依照你寫的第一個方法修改這些內容
((((base_url = 'file:///D:/TensorFlow/workspace/training_demo/images/test/'))))
又跳了一個問題，請求您幫忙~~~謝謝

這是我用第二種方法，
我從內容找到IMAGE_PATHS = download_images()
然後我看您的文章把IMAGE_PATHS = download_images()寫成#IMAGE_PATHS = download_images()
我就在那個位置學著往下寫
然後又出現了問題
很抱歉我不懂程式
也沒有基礎
在這打擾您
尋求您幫忙了

這是用方法2出現的問題

@ Maggie

你在 方案#1 遇到的問題:

是因為你的 TensorFlow (abbr.:TF) 與 TensorFlow Models (abbr.:TF-M) 的程式碼(版本)不匹配導致的。
基本原因是你安裝的 TF-M 使用到 tensorflow.gfile， 但你安裝的 TF 沒有這個屬性； 新版本的 TF 是以 tensorflow.io.gfile 取代舊版本的 tensorflow.gfile。
(AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile' 有一些討論)
要處裡的話，只能自行嘗試不同版本的匹配狀況了。

因為你發問的連結有混用新舊版本(下區塊第二行的X為差異處)：

(...).readthedocs.io/en/tensorflow-1.14/training.html
------------------------XXXXXXXXXXXXXXX
(...).readthedocs.io/en/latest/auto_examples/plot_(...)

我覺得你使用到不匹配的版本。
(不知你是否注意到，那兩個教程網頁的左上角有標示版本喔！)
請試著將所有 TF 相關軟體使用最新版本，或是版本釋出時期相近的。
(至少教材與教具請使用同一版本～)

Update:
我後來注意到版本不同，範例內容的差異性太大，難怪你會混用……
那就只能照前述的：試著將所有 TF 相關軟體使用最新版本，或是版本釋出時期相近的。

P.s.
TF-M 的最新版可在這裡找。
TensorFlow Official Models 2 應該就能匹配 TensorFlow 2；
但跟教程能不能搭起來就是另一回事了～

你在 方案#2 遇到的問題:

是因為你的 IMAGE_PATHS.append( ... ) 程式碼多一層小括號 ()，導致 join() 把 (myBasePath, i) 識別為 tuple 而發生例外。 請確認比對你我的程式碼差異。

你好，方案一有點太複雜了
所以我先再次修訂方法2

好像成功了
但是，怎麼不會跳出測試後的圖片
請問該如何像網路上
有跳出偵測的圖

是否能跟您要個LINE ID 呢

Update: 請忽視我的 lag～

雖然最後執行完是跑出成功的說明如下
Running inference for D:\TensorFlow\workspace\training_demo\images\test\RGB\C130_Test_1.jpg... Done
Running inference for D:\TensorFlow\workspace\training_demo\images\test\RGB\C130_test_2.jpg... Done
但是並沒有跳出任何圖片

請問我能在程式碼裡再新增出
讓測試的圖片跳出來嗎??

不方便給LINE 的ID嗎??

@ re.Zero
請問網站下載的object_detection這個檔案，我用PyCharm Edu 2021.3.4似乎已經成功了，只是圖片並沒有跳出來。請問你能教我，後續我需要知道上網下載的內容裡，哪些地方要去將資料給成
我已經訓練好的資料、label檔、export_inference_graph導出經過訓練的推理圖

就是這個網址https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/tensorflow-1.14/training.html
以上步驟我都完成了，
現在你也教我改好下載的object_detection檔案了
但是我實在不知道裡面內容那些地方要修改成我訓練的資訊><"

@ Maggie

我昨晚提的測試方案有很大的問題，請改用下面方案試試：

把 plot_object_detection_saved_model_tf1.py 檔案尾部:

    plt.figure()
    plt.imshow(image_np_with_detections)
    print('Done')
plt.show()

改成

    plt.figure()
    plt.imshow(image_np_with_detections)
    plt.savefig(f'{image_path}.dt.png') ## 多這行而已;
    print('Done')
plt.show()

然後去看輸入檔案的目錄有沒多出檔名尾端為 '.dt.png' 的圖片檔案， 並檢視其內容。

謝謝分享~

謝謝您推薦我用YOLO，但是因為我目前學術研究已經到了尾聲了，時間有限，無法再下手別種辨識的方式，還是希望能用Tensorflow 的Object Detection物件辨識，希望能尋求幫忙，最後一個步驟該從何去解決

如果方便的話是否能跟您要個LINE的資訊詢問

tf.keras.utils.get_file 是自網路下載檔案，你設定 D:/TensorFlow/workspace/training_demo/images/test/RGBC130_Test_1.jpg 會有問題吧。download_images函數應改為：

def download_images():
    image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg']
    return image_paths