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初學者機器學習

機器學習初學者 python anaconda

baby3907192 2023-09-05 17:44:41 ‧ 1699 瀏覽

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如標題，我想問一下機器學習初學應該要從哪裡開始學比較好呢?我只有下載好軟體而以其他很多不懂，小弟我目前用vscode寫python，沒有機器學習的學習經驗，謝謝各位大大

看更多先前的討論...收起先前的討論...

lucien666 iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-06 09:26:50 檢舉

機器學習應該是先sklearn? 然後深度學習看你要選TensorFlow還是PyTorch

ali88 iT邦新手 3 級 ‧ 2023-09-06 11:34:52 檢舉

這邊有相關書評看完之後,就知道需要補足那些不足或依照情況選擇適合的書籍: https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI/12

sam0407 iT邦大師 1 級 ‧ 2023-09-06 11:35:52 檢舉

聽說同事說是要先學數學...
不然就算語法什麼都學會了也不會應用

baby3907192 iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-06 21:49:50 檢舉

感謝各位~我應該都會學看看

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4 個回答

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ali88

iT邦新手 3 級 ‧ 2023-09-06 11:37:59

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baby3907192 iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-06 21:48:25 檢舉

謝謝!我會多看影片的

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Pythonist

iT邦新手 4 級 ‧ 2023-09-06 13:46:37

基礎學習:

台大李弘毅YT影片
Python 數據分析: 裡面會講解到 ML 的數學、統計原理，網路上有免費電子書可以找看看

實戰(建議一定要做):

Kaggle: 多看其他人如何解決問題，不論是資料分析、處理或是建立模型(裡面都會詳細講解)

最後，可以思考自己對於 "自然語言處理" OR "影像處理" 哪個有興趣，學習時就能更有方向了。

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baby3907192 iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-06 21:48:08 檢舉

感謝!!我會去看影片多做實戰的

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Romeo183

iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-06 19:41:36

我自己有自學過機械學習（ML），不過主要是圖像處理的（還有一些資料分析）。

初階

學一些基本模型：

線性回歸
邏輯回歸
決策樹
支持向量機
神經網絡

高階

建議學Data preprocessing
- dataset處理得越好，結果會越好。
- Python Pandas(資料分析必學)。
選擇並學習ML庫
- 我Keras和Pytorch都有玩過，個人認為Keras比較簡單，但能做的事比Pytorch少。
選擇Dataset
- 重點是量多而精純：數量少，model泛化能力就會少；而有太多離散的數據的話，很容易造成overfitting。
- Kaggle是尋找Dataset最好的網站。
學習重點
- 如果要學圖像處理，就先學ConvNets;
- 訓練過程就是Forloop{一直訓練model，一直改hyperparameter}...
- 要注意輸出層的activation function，我很常搞混。

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baby3907192 iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-06 21:47:38 檢舉

感謝你!受益非常良多<3

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ED

iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-26 12:03:09

旁聽學習，感謝

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團體組數

40 組

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