純好奇，工作地點的某個科室因為儲存空間需求量大，所以長官在一年多前(吧)，就在推 minIO(S3) 的儲存機制，感覺好處是可以一直擴充空間，那個科室因為預算及需求量不成比例，所以雖然以 T 為單位採購儲存設備，但因為無法一次買很大，以致我所知道的已陸續的又買了兩座，因為好像是以網路磁碟的方式連接，所以他們電腦上好像有了三個磁碟代號。
不知道為什麼，同事一直很不認同 minIO 這套系統，他們一直提「超融合」架構，可是超融合可以取代 minIO(S3) 嗎？
有可能是我一直排斥超融合，所以雖然看了些資料，但還是有看沒有懂。
目前 minIO 的空間已使用了 45T ，尚有許多資料還沒從原本的儲存設備裡轉過來，目前知道是需求空間大約要 600T 以上。
長官在問 minIO 的備份備援機制為何？這..........
懇請前輩先進解惑。
謝謝！
只講一個超融合, 很難準確了解實際需求的資源有哪些?
超融合的好處:
Computing Node 和 Storage Node 可以同時擴張 (Scale-out)
但壞處也是:
這兩個 Node 必須一起擴張, 可能會有某一方資源被浪費的狀況
要把超融合的好處發揮到最大, 使用單位在技術面必須有能力:
我不知道使用單位有沒有思考過以上的問題? 在未釐清之前, 很難說:好? 或不好?
還有一種可能是管理面的: 工程師只想學一種技術, 就想要維運所有的資源, 他不想同時學 Computing Cluster + Storage Cluster 兩種維運技能.
回到 Minio 的備份, 有幾種方法:
Multi-Site Active-Active Replication
先針對你的需求與結構討論：
所以看你的疑問應該是偏向NAS的方式操作需求，利用網路讀取，符合貴單位的需求
MinIO的底層容錯機制是採用 糾刪碼(Erasure Coding), 檔案儲存時就分散於各個硬碟上，達到分散存取機制, 如果你的安裝方式是基於原廠建議的架構下，你可以用32個節點(使用NVMe SSD及100GB網路)建立起的MinIO，可達官方最高讀取效率325GB/s,寫入177GB/s，非常適合大量讀寫的需求。單一檔案最大支援50TiB
擴增部分以伺服器集區的概念進行水平擴展（橫向擴展），不改變現有環境及設定融入更大資源。
另外針對S3的備份方案，你可以調整為資料生命週期管理和分層，設定Hot tier, warm tier, cold tier,當然cold tier可以轉移到公有雲Cold Tier，都是降低成本的好方法
對於MinIO更多使用者是拿來用 Data Lakehouse(取代Hadoop DataLake), 或同步備份, 甚至於AI training(支援S3 over RDMA)GPUDirect Storage ...
如果你和傳統的超融合功能差異，更不甚枚舉：彈性部署（不綁特定硬體)和多租戶管理, 資料生命週期管理和分層, 多站點主動複製, 可擴充的物件存儲, 快速備份與還原(支援備份軟體immutable storage), 檔案加密。 除此之外商用版本還有AiHub, promptObject, cache, KMS, objectFirewall, Global console....
謝謝回覆。
工作地方的那個科室因為有大容量儲存空間的需求，因為之前幾次是採用直接購買 Storage 的方式來擴充，所以資訊部門主管才會提出用 minIO 來替代，另一點也是因為某系統有利用 Hadoop 在儲存檔案，他也想把這個也納入。
就我淺薄的認知，minIO 可以先建個 300T 空間，如果不夠用了，再擴充 300T ，如此的擴充而不用去修改前端的操作方式。
只是看同事一直排斥 minIO 而推崇超融合，而我對超融合不熟，看了幾個網站資料還是不懂他們可能推崇的原因，所以才有一此問。
不好意思，關於您提到的備份部份的資訊，是否有資料可以參考，雖然可能因為資質的關係看不懂，但還是想知道一下。
再次感謝。
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