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鐵人賽 AI Engineering DAY 4

技術 [Day 4]:手搓 Guardrail 不難,企業真正難題怎麼把它管起來

筆者在 Day 3 的文章中把「不要洩漏個資」這句要求,拆成三件事: 系統要檢查什麼 照什麼規則判斷 發現問題後要怎麼處理 如果今天只有一個客服系統、一個模...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

技術 [Day 5]:Guardrail 有擋到就算驗收?把企業政策 (Policy) 變成可以一直重跑的測試、實踐 Policy As Code

筆者在 Day 4的文章裡談到,企業為什麼不能只要求 Guardrail「接得上」或「能跑得動就好」。 當企業今天用了 A Guardrail,半年後可能換成...

鐵人賽 AI Engineering DAY 7

技術 [Day 7]:先別寫 Prompt:先設計出資料種子(Data Seeding)來定義案例、邊界與資料分布

上一篇先把 Guardrails 的六個驗收情境改寫成合成資料需求,並且分清楚三類條件:哪些一定要固定、哪些可以變化、哪些不能交給模型自行發明。 接下來很容易直...