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共有 41 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 【19】使用 Pooling 和 Conv 來把圖片變小 (subsampling) 的比較實驗

Colab連結 早期剛學深度學習時,我們 AlexNet 學到了幾個基本的 CNN, Dense, Pooling, Dropout Layers,其中 Poo...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
不經醫事,不長醫智 系列 第 1

技術 人工智慧軍校醫療專班第一期-Day 1

就在前天 8/31 進行了 Day 1 的醫療專班課程,大概因為大部分成員為醫護人員為主,所以下午主要課程請到了政大應數系副教授 蔡炎龍 老師! 真的是被教職耽...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 【23】Batch Normalization 使得 Regularizers 無效化?談談這兩者的交互影響

Colab連結 昨天我們探討了 L1 與 L2 Regularizers 的問題,但其實啊,Regularizers 還有一個和 Batch Normaliza...

技術 如何在Google Colab和Replit中請AI解說Python程式碼及相關天文觀念?

我寫的書《資料視覺化:用Python為星空作畫》有提到Google Colab和Replit這兩個線上程式編輯平台,但沒有提到它們其實可以用AI解說程式碼,所以...

鐵人賽 SideProject30 DAY 17

技術 #16 用 Colab 打造你的雲端機器學習運算平台 (1/2)

在這個數位資訊爆發的時代,誰能掌握資訊,就如同在淘金潮中掌握金礦的勝利者一般,在這數位巨山中挖出有價值的資料。 在目前的聲音應用浪潮中,有能力將將聲音數據轉換...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 【15】圖片標準化 [0,1] 與 [-1,+1] 的差別實驗

Colab連結 昨天我們實驗了有無做 Normalization 的差異,但我在 stackoverflow 剛好看到一篇精彩的討論,主要爭論的點是我應該把圖片...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
不經醫事,不長醫智 系列 第 2

技術 監不監督的學習?!

機器學習的學習方式可以簡單地分為以下兩種: 監督式學習(Supervised learning) 非監督式學習(Unsupervised learning)...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 NNI如何搬到雲端上玩?

截至目前為止,NNI也安裝了,model也會了。可是,就是沒有錢買一張繪圖卡,到cuda device去飆速訓練。沒關係,雲端上有兩位大神,可以免費讓您遨遊,享...

鐵人賽 SideProject30 DAY 18

技術 #17 用 Colab 打造你的雲端機器學習運算平台 (2/2)

昨天我們實驗完了使用 colab 設定 openai 的 whisper,今天就要開始設定一整套的流程。 Flow 我們的流程將分為兩個部分: 爬蟲部分:從...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4

技術 Day 4 - NLP 相關開發環境與設定

這裡介紹的開發環境都是我自己有試過的。 由於是要訓練自然語言處理的模型,這會蠻耗時的,因此如果電腦有GPU是最好的,如果沒有的話沒關係大家可以使用我等等介紹的雲...

技術 Colab

我想請問下下面這行程式的意思老師上課時講到了一行程式predict=mode1.predict_classes(x_test)然後他對其的解釋是「這個指令是把所...