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共有 11 則文章
鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27

技術 DAY 27 Docs 跟文件說的不一樣!透過文件透明化實現資料自治

接著來講我們在 CI/CD 中做的最後一個操作 —— Deploy dbt docs to GitHub Pages。 dbt docs 的功能跟設定挺單純的,...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2

技術 DAY 2 BigQuery 無所不能?-BigQuery Procedure 的限制與挑戰

「BigQuery 是什麼?大數據時代一定要認識的最強資料分析工具」—— 搜尋 BigQuery 時的第一個網頁。 BigQuery 的功能實在強大,資料存儲、...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Master Data Management (主資料管理究竟是仙丹還是毒藥?)

許多主資料管理解決方案會合併資料整合(或傳統ETL)、資料品質一起導入,燉成一鍋,行銷成萬靈丹。 Master Data Management 主資料管理,此解...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 Data Lifecycle Management (資料生命週期管理,DAMA DMBOK 2 Evolved Wheel)

本文內容為資料生命週期管理應備的規範或活動,非實作所用到的 IT 技術。 Data Management 資料管理,只是個概稱 其實,資料管理目前仍是個概稱,每...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 Data Governance (資料治理,企業資料組織、流程與技術的最高指導原則)

我們上一篇談到「資料團隊架構」時,講到近年開始往非階層式組織,去中心化的趨勢。我們稍微倒退一點,大約 2017 年 Data Infra 仍在發展中的狀態,私有...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 5

技術 透過數據/資料治理評估,讓企業數據保持健康的關鍵

當我們談論企業數位轉型,就像是烹飪一道美味佳餚一般,數據治理便是最初的步驟。想像一下,若你在料理前不先對食材進行適當的處理,最後所呈現的菜餚也難免失色。同理,若...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4

技術 有效保護您的數據/資料:透過策略化管理降低企業成本與風險

在現代數位化的時代,資訊管理變得愈發重要。我們的資料如同生命,需在其整個生命週期中得到妥善關心與照護,以確保數據價值的最大化。本文將帶您深入探討 數據生命週期管...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

技術 擁有大數據卻不知該如何善加利用?讓我們一起來透過數據/資料治理優化企業!

隨著資訊科技的迅速發展,數據在企業運營中的地位日益重要。然而,隨之而來的是數據的急遽增長和分散,使得如何有效管理和利用這些數據成為一個亟待解決的問題。本專題旨在...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 讓你心動的數據/資料治理:了解資料的驚奇之處

在當今數位化的時代,數據治理扮演著企業的守護天使角色,融合了人員、流程與技術,將數據視為無價的資產,以發揮其極大價值。這套系統性方法確保了數據資產的安全、有效運...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 解鎖數據治理、ESG和CIO之路

在接下來的卅天,本系列文章將試著介紹 Data Governance & ESG。並意圖激發您在數據治理和ESG領域的參與,並為您描繪出一幅企業未來的藍...

鐵人賽 Security DAY 25

技術 [Day 25] Varonis,你是資安廠商還是訓練機構?

已經邁入第25天的介紹,無論是策略、方法和資源都介紹了很多,眾多學習資源中,我一再強調若是想確保申報CPE學分順利,務必確認能提供某種完成證明或證據,避免CPE...