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共有 7 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 day27 智能架構圖生成器升級:雲端搜尋RAG與架構圖生成展示

前言 昨天我們利用LangChain驅動我們的生成雲端架構圖系統,成功輔以AWS Kendra的文件搜尋功能作為RAG技術的實現,那麼今天我們同樣的會改進我們的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 day24 探索 GCP Agent Builder Search:實現文件上傳與搜尋測試的智能搜尋體驗

前言 day22、23介紹各種雲端搜尋服務,今天我們正式的會去操作 AgentBuilder做為示範,用於之後串接我們的生成架構圖系統,會選擇AgentBuil...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 day21 LangChain 驅動:引領GenAI雲端架構圖生成展示 Diagram as Code 與 RAG 技術融合

前言 day19、day20我們獲取了我們資料的來源,並且儲存成txt檔案,那麼接下來我們會運用這些外部資料源來進行LLM的提示工程RAG,再配合LnagCha...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 day19 製作給予GenAI的Diagram as Code教科書(一):課本與爬蟲資料標記

前言 在day18我們說明我們的計畫,主要兩部分教科書課本和擴充資料,今天我們會製作課本的內容,主要會將Guide的內容進行整理,並且存成txt檔案。 正文...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 day17 Diagram as Code API (二) : Cluster & Edge

前言 昨天我們進行了diagram 和node的介紹,今天我們簡單快速的介紹Cluster以及Edge 正文 Cluster 參考資料:https://d...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 day16 Diagram as Code API (一) : 圖表與節點

前言 昨天介紹了三個架構圖的繪圖工具,那麼今天我們會開始介紹 Diagram as Code 這個函式庫的內容 正文 安裝 首先先從安裝開始 pip i...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 day15 繪製架構圖工具介紹:Plant UML、Diagram as Code 、Eraser

前言 之前我們介紹RAG,以及RAG各個資料源,甚至我們應用RAG製作一個文件分析器, day15,我們會開始製作我們的RAG資料源,首先我們先進行繪製架構圖函...