技術 案例：MLOps在醫療產業(下) - 3個局限性與4個學習要點

跟AI/ML 有關的監管考量 在前一篇的文章指出，在醫療產業中的監管文獻有兩篇。然而這兩篇的內容其實都不是針對ML的案例而寫的。在MDCG的另一個規範MDR/I...

技術 案例：MLOps在醫療產業(上) - 5個常見案例與3個風險來源

隨著生物醫學數據的增加，機器學習可以提供各式服務來幫助人類。常見的案例像是：診斷問題、藥物發明、虛擬醫療保健等。在醫療產業推機器學習的服務，會遇到哪些常見的監管...

活動 經濟部中小企業處 主辦 「先進產業策略性落實計畫」TAcc+ 徵件說明會 台北場 -- 台灣新創的下一步 !

我們是臺灣最新型國際加速器 TAcc+，專注於物聯網(IoT)、健康照護(Healthcare)及相關領域之新創團隊/公司，目前 Create 捏塑與創造第一期...