我們是臺灣最新型國際加速器 TAcc+,專注於物聯網(IoT)、健康照護(Healthcare)及相關領域之新創團隊/公司,目前 Create 捏塑與創造第一期...
隨著生物醫學數據的增加,機器學習可以提供各式服務來幫助人類。常見的案例像是:診斷問題、藥物發明、虛擬醫療保健等。在醫療產業推機器學習的服務,會遇到哪些常見的監管...
跟AI/ML 有關的監管考量 在前一篇的文章指出,在醫療產業中的監管文獻有兩篇。然而這兩篇的內容其實都不是針對ML的案例而寫的。在MDCG的另一個規範MDR/I...