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鐵人賽
AI & Data
DAY 16
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運
系列 第
16
篇
技術
案例:MLOps在醫療產業(下) - 3個局限性與4個學習要點
跟AI/ML 有關的監管考量 在前一篇的文章指出,在醫療產業中的監管文獻有兩篇。然而這兩篇的內容其實都不是針對ML的案例而寫的。在MDCG的另一個規範MDR/I...
bymiachang
‧
2021-09-16
‧
團隊
能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
iThome鐵人賽
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