▋前言 昨天我們驗證了系統在 IEMOCAP 對話的靜態情緒分類表現。今天要更進一步觀察整段對話的「情緒曲線」，看看系統能否捕捉人物情緒的起伏與轉折，這對教育...
▋前言 在 Switchboard 實驗後，我們將語音辨識系統套用至 IEMOCAP（Interactive Emotional Dyadic Motion...
▋前言 在過去幾天，我們對 AMI、Switchboard、IEMOCAP 三個資料集做了資料探勘。今天，我們要把這些經驗整合起來，形成一個「資料 → 前處理...
▋前言 光有逐字稿還不夠，要理解學生的「情緒」才是教育場景的核心之一。IEMOCAP 是一個專門為情緒辨識設計的語音資料集，今天我們就來看看它的結構。 ▋內容...
▋前言 由於競賽取得的資料不能對外公開，在接下來的系列文中，我們會開始利用開源語音資料集，來測試系統在不同場景下的表現。 ▋內容 預計選用以下三個資料集，來...
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